发明专利：
序号 |
专利名称 |
类别 |
申请/授权日期 |
申请/授权号 |
1 |
Method for manufacturing a high-strength steel sheet and sheet obtained by the method |
国际发明专利(欧盟) |
2020.05.13 |
EP3164513A2 |
2 |
Method for manufacturing a high-strength steel sheet having improved formability and sheet obtained |
国际发明专利(欧盟) |
2019.04.24 |
EP3164515A2 |
3 |
一种厚规格热成型钢的制备方法、热轧钢板及热成型钢 |
国家发明专利 |
2022.02.22 |
CN113832407B |
4 |
一种1700MPa级高Cr-Si薄规格热成型钢的热轧制备方法 |
国家发明专利 |
2022.03.01 |
CN113846272B |
5 |
一种低碱度免涂层热成型钢连铸用保护渣 |
国家发明专利 |
2022.02.22 |
CN113857448B |
6 |
一种免涂层热成形钢的合金加入方法 |
国家发明专利 |
2022.04.22 |
CN114032473B |
7 |
基于物理冶金学指导下机器学习的超高强不锈钢设计方法 |
国家发明专利 |
2019.07.31 |
CN110442954A |
8 |
一种分子动力学指导的机器学习的激光制孔结果预测方法 |
国家发明专利 |
2021.04.06 |
CN113032909A |
9 |
一种基于EBSD与深度学习方法的钢铁材料性能预测方法 |
国家发明专利 |
2021.04.06 |
CN113033106A |
10 |
基于物理冶金学指导下机器学习的低活化钢的设计方法 |
国家发明专利 |
2019.07.31 |
CN110415769A |
11 |
一种基于物理指导的机器学习算法的钢铁材料设计方法 |
国家发明专利 |
2019.07.31 |
CN110428876A |
12 |
基于物理冶金学指导下机器学习的Q&P钢的设计方法 |
国家发明专利 |
2019.07.31 |
CN110442953A |
13 |
一种含噪声EBSD数据中无噪声相图的人工智能预测方法 |
国家发明专利 |
2020.08.14 |
CN111915603A |
14 |
一种结合EBSD与深度学习方法的钢铁材料组织定量化方法 |
国家发明专利 |
2020.08.14 |
CN111915602A |
15 |
一种基于力学理论指导迁移学习的钢铁材料疲劳性能预测方法 |
国家发明专利 |
2021.04.06 |
CN113033105A |
软件著作权：
序号 |
软件著作名称 |
类别 |
发表日期 |
登记号 |
1 |
基于EBSD图像的残余奥氏体预测平台V1.0 |
国家计算机软件著作权 |
2019.03.01 |
2019SR1061316 |
2 |
基于人工智能技术的马氏体时效钢力学性能预测平台V1.0 |
国家计算机软件著作权 |
2019.03.01 |
2019SR1061319 |