软件条件

为保障日常科研中的模拟计算、数据分析需求，满足学生专业技能培训与自主学习需要。团队建立了丰富而系统性的软件体系，主要软件条件如下：

1. NAS(Network Attached Storage)学习资料数据库系统：

为保障学生自主学习、个人数据存贮及资料共享等需求，本团队配有NAS学习资料数据库系统，并为团队每位成员建立个人账号并分配相应存储空间。团队每位成员可在各自云空间中存储个人学习资料与数据，同时可登陆团队共享空间下载培训与学习资料。共享空间为学生提供了包括Origin、Photoshop、Endnote、Thermo-Calc等各类科研专业软件的培训视频、SEM等专业仪器操作培训视频、XRD、EBSD、TEM等实验数据分析处理方法讲解资料、各类专业工具书籍资料等丰富的日常实用资源，使学生迅速提升专业技能的同时形成良好的组内互助氛围。

     2. 专业计算软件资源

    团队配有CPU共享服务器及多个GPU计算服务器。CPU共享服务器中装有Thermo-Calc、MATLAB、DAMASK、Abaqus、COMSOL等多种专用计算软件,以及Fortran、Python等多种语言编译平台，以满足科研过程中的各类专业计算需求。同时服务器为各团队成员开设个人账号，以方便多名学生同时登陆进行软件学习、使用及结果存储。课题组的多个GPU计算服务器可充分满足基于多种人工智能策略的大型数据处理、图像识别需求，为大数据分析相关方向的团队成员提供充分的计算资源保障。

    3. 超算平台资源

团队与多个对外开放的超算资源平台建立了稳定的服务合作关系，并有相关团队成员统一管理平台账号及进行软件使用详解，可为课题组日常科研中所需的第一性原理、分子动力学等大规模材料学集成计算提供充足与稳定的机时资源。