博士、教授、硕士生导师、中国石油大学（华东）兼职博导、计算机与信息工程学院软件工程系党支部书记、福建省模式识别与图像理解重点实验室副主任、福建省计算机学会理事、CSIG机器视觉专委会委员。主要研究方向包括计算机视觉、大模型技术、人工智能、图像处理等。目前已主持科研项目10余项，发表SCI、EI检索的学术论文40余篇。曾获得福建省科技进步一等奖、福建省科技进步二等奖、福建省科技进步三等奖、厦门市科技进步三等奖、福建省计算机学会学术年会论文奖一等奖、VCIP国际会议最佳前10%论文奖、中国机器学习会议优秀论文奖等。2023年获厦门市记功奖励。曾被评为厦门理工学院“鹭江优秀学者”、厦门理工学院“党员名师先锋岗”、厦门理工学院“优秀教师”、“中国软件杯”大学生软件设计大赛（A类赛事）“最佳指导教师”等。
Email：chensi@xmut.edu.cn
教育背景：
2011/09 - 2014/06，厦门大学，信息科学与技术学院、人工智能基础专业，理学博士；
2008/09 - 2011/06，福建师范大学，数学与计算机科学学院、计算机应用技术专业（推荐免试），工学硕士；
2004/09 - 2008/07，福建师范大学，数学与计算机科学学院、计算机科学与技术（师范）专业，理学学士。
工作经历：
2023/08 - 至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，教授；
2017/10 - 2023/08，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副教授；
2015/11 - 2017/10，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，校聘副教授；
2014/08 - 2015/11，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师。
讲授课程：
编译原理（本科生课程）
离散数学（本科生课程）
算法分析与设计（本科生课程）
人工智能前沿技术（研究生课程）
部分科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目“基于局部协同表示与压缩感知的在线半监督多示例学习目标跟踪算法研究”（61503315），2016.01-2018.12，项目负责人。
[2] 国家自然科学基金面上项目“面向噪声标签的增量式人脸表情识别方法研究”（62372388），2024.01-2027.12，排名第二，合作单位负责人。
[3] 福建省自然科学基金面上项目“基于孪生网络与元学习的长时目标跟踪方法研究”（2021J011185），2021.11-2024.11，项目负责人。
[4] 福建省自然科学基金面上项目“基于深度学习与相关滤波器的视觉目标检测和在线跟踪算法研究”（2018J01576），2018.04-2021.04，项目负责人。
[5] 国家重点实验室开放研究课题“复杂视频场景下目标属性识别方法研究”（ZK-HX23065），2023.04-2025.04，项目负责人。
[6] 厦门市青年创新基金项目“复杂场景下基于深度学习的视觉目标跟踪方法研究”（3502Z20206068），2020.07-2023.06，项目负责人。
[7] 厦门理工学院“科研攀登计划”资助项目“基于深度检测的在线目标跟踪方法研究”（XPDKT19013），2019.12-2022.12，项目负责人。
[8] 厦门理工学院高层次人才项目“基于半监督学习的运动目标跟踪算法研究”（YKJ14020R），2015.01-2017.12，项目负责人。
[9] 国家自然科学基金面上项目“海量移动对象情境查询与分析预测关键问题研究”（61672442），2017.01-2020.12，项目参与人。
[10] 福建省科技计划高校产学合作项目“基于交互式主动学习的病理图像辅助诊断平台研发”（2021H6035），2021.08-2024.08，项目参与人。
[11] 福建省自然科学基金面上项目“基于弱监督属性学习的车辆重识别方法研究”（2021J011191），2021.11-2024.11，项目参与人。
[12] 福建省自然科学基金面上项目“基于交互模式识别的文档识别方法研究”（2018J01574），2018.04-2021.04，项目参与人。
代表性论文：
[1] Si Chen (陈思), Liuxiang Qiu, Da-Han Wang, Wentao Zhu, Yang Hua, Yan Yan. Hierarchical token-aware cross-modality reconstruction for visible-infrared person re-identification, IEEE Transactions on Multimedia, 1-16, 2025. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[2] Zhiliang Hu (研究生), Si Chen (陈思, 通讯作者), Yang Hua, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu, Yan Yan. DHLA: Dynamic hybrid label assignment for end-to-end object detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 35(2): 1055-1069, 2025. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[3] Si Chen (陈思), Hui Da, Da-Han Wang, Xu-Yao Zhang, Yan Yan, Shunzhi Zhu. HASI: Hierarchical attention-aware spatio-temporal interaction for video-based person re-identification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(6): 4973-4988, 2024. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[4] Si Chen (陈思), Xueyan Zhu, Yan Yan, Shunzhi Zhu, Shao-Zi Li, Da-Han Wang. Identity-aware contrastive knowledge distillation for facial attribute recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(10): 5692-5706, 2023. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[5] Liuxiang Qiu (研究生), Si Chen (陈思, 共同第一), Yan Yan, Jing-Hao Xue, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. High-order structure based middle-feature learning for visible-infrared person re-identification, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 38(5): 4596-4604, 2024. (EI检索, CCF A类会议）
[6] Qinxian Ye (研究生), Si Chen(陈思, 通讯作者), Da-Han Wang, Nanfeng Jiang, Yanfei Su, Yan Yan. Adjustable gating prompt transformer for facial attribute recognition with limited labeled data. International Conference on Pattern Recognition, 2024. (EI检索, CCF C类会议）
[7] Yuanling Lv, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Si Chen (陈思), Hanzi Wang. Relationship-guided knowledge transfer for class-incremental facial expression recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 33: 2293-2304, 2024. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[8] Yuanling Lv, Guangyu Huang, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Si Chen (陈思), Hanzi Wang. Visual-textual attribute learning for class-incremental facial expression recognition, IEEE Transactions on Multimedia, 26: 8038-8051, 2024. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[9] Si Chen (陈思), Xinxin Hu, Da-Han Wang, Yan Yan, Shunzhi Zhu. GCAT: Graph calibration attention transformer for robust object tracking, Neural Computing and Applications, 36: 14151-14172, 2024. (中科院3区, CCF C类期刊)
[10] Runqing Jiang, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Si Chen (陈思), Nannan Wang, Hanzi Wang. Knowledge distillation meets label noise learning: Ambiguity-guided mutual label refinery, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 36(1): 939 - 952, 2025. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[11] Yan Yan, Ying Shu, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Chunhua Shen, Hanzi Wang. SPL-Net: Spatial-semantic patch learning network for facial attribute recognition with limited labeled data, International Journal of Computer Vision, 131(8): 2097-2121, 2023. (SCI检索, CCF A类期刊)
[12] Si Chen (陈思), Xinyu Lai, Yan Yan, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. Learning an attention-aware parallel sharing network for facial attribute recognition, Journal of Visual Communication and Image Representation, 90, 103745, 2023. (SCI检索, 中科院3区, CCF C类期刊)
[13] Si Chen (陈思), Liuxiang Qiu, Zimin Tian, Yan Yan, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. MTNet: Mutual tri-training network for unsupervised domain adaptation on person re-identification, Journal of Visual Communication and Image Representation, 90, 103749, 2023. (SCI检索, 中科院3区, CCF C类期刊)
[14] Si Chen (陈思), Bolun Xu, Miaohui Zhang, Yan Yan, Xia Du, Weiwei Zhuang, Yun Wu. HC-GCN: Hierarchical contrastive graph convolutional network for unsupervised domain adaptation on person re-identification, Multimedia Systems, 29: 2779-2790, 2023. (SCI检索, 中科院4区, CCF C类期刊)
[15] Si Chen (陈思), Huang Huang, Shunzhi Zhu, Huarong Xu, Yifan He, Da-Han Wang. SiamCCF: Siamese visual tracking via cross-layer calibration fusion, IET Computer Vision, 17(8): 869-882, 2023. (SCI检索, 中科院4区, CCF C类期刊)
[16] Si Chen (陈思), Xueyan Zhu, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu, Yun Wu. Multi-zone transformer based on self-distillation for facial attribute recognition, IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition, 2023. (EI检索, CCF C类会议)
[17] Si Chen (陈思), Libo Wang, Zhen Wang, Yan Yan, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. Learning meta-adversarial features via multi-stage adaptation network for robust visual object tracking, Neurocomputing, 491: 365-381, 2022. (SCI检索, 中科院2区TOP期刊)
[18] Xinyi Zou, Yan Yan, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Learn-to-Decompose: Cascaded decomposition network for cross-domain few-shot facial expression recognition, European Conference on Computer Vision, 2022. (EI检索, CCF B类会议)
[19] Libo Wang, Si Chen (陈思, 通讯作者), Zhen Wang, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. Graph attention transformer network for robust visual tracking, International Conference on Neural Information Processing, 2022. (EI检索, CCF C类会议)
[20] Xinyi Zou, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Si Chen (陈思), Hanzi Wang. When facial expression recognition meets few-shot learning: A joint and alternate learning framework, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022. (EI检索, CCF A类会议)
[21] Xi Weng, Yan Yan, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Stage-aware feature alignment network for real-time semantic segmentation of street scenes, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32(7): 4444-4459, 2022. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[22] Delian Ruan, Rongyun Mo, Yan Yan, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Adaptive deep disturbance-disentangled learning for facial expression recognition, International Journal of Computer Vision, 130: 455-477, 2022. (SCI检索, CCF A类期刊)
[23] 赖心瑜（研究生）, 陈思（通讯作者）, 严严, 王大寒, 朱顺痣. 基于深度学习的人脸属性识别方法综述. 计算机研究与发展. 58(12): 2760-2782, 2021. (EI检索, CCF中文A类期刊)
[24] Ying Shu, Yan Yan, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Learning spatial-semantic relationship for facial attribute recognition with limited labeled data, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021. (EI检索, CCF A类会议)
[25] Rongyun Mo, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Si Chen (陈思), Hanzi Wang. D3Net: Dual-branch disturbance disentangling network for facial expression recognition, ACM International Conference on Multimedia, 2021. (EI检索, CCF A类会议)
[26] Yan Yan, Ying Huang, Si Chen (陈思), Chunhua Shen, Hanzi Wang. Joint deep learning of facial expression synthesis and recognition, IEEE Transactions on Multimedia, 22(11): 2792-2807, 2020. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[27] Yihan Du, Yan Yan, Si Chen (陈思), Yang Hua. Object-adaptive LSTM network for real-time visual tracking with adversarial data augmentation, Neurocomputing, 384: 67-83, 2020. (SCI检索, 中科院2区TOP期刊)
[28] Yan Yan, Zizhao Zhang, Si Chen (陈思), Hanzi Wang. Low-resolution facial expression recognition: A filter learning perspective, Signal Processing, 169: 107370, 2020. (SCI检索, 中科院2区期刊)
[29] Ni Zhuang, Yan Yan, Si Chen (陈思), Hanzi Wang, Chunhua Shen. Multi-label learning based deep transfer neural network for facial attribute classification, Pattern Recognition, 80: 225-240, 2018. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[30] Yan Yan, Min Liu, Si Chen (陈思), Fan Xiao. A novel robust model fitting approach towards multiple-structure data segmentation, Neurocomputing, 239: 181-193, 2017. (SCI检索, 中科院2区TOP期刊)
[31] Yan Yan, Hanzi Wang, Si Chen (陈思), Xiaochun Cao, David Zhang. Quadratic projection based feature extraction with its application to biometric recognition, Pattern Recognition, 2016, 56: 40-49. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[32] Si Chen (陈思), Shaozi Li, Rongrong Ji, Yan Yan Shunzhi Zhu. Discriminative local collaborative representation for online object tracking, Knowledge-Based Systems, 100(2016): 13-24, 2016. (SCI检索, 中科院1区TOP期刊)
[33] Si Chen (陈思), Shaozi Li, Songzhi Su, Qi Tian, Rongrong Ji. Online MIL tracking with instance-level semi-supervised learning, Neurocomputing, 139: 272-288, 2014. (SCI检索, 中科院2区, CCF C类期刊)
[34] Si Chen (陈思), Shaozi Li, Songzhi Su, Donglin Cao, Rongrong Ji. Online semi-supervised compressive coding for robust visual tracking, Journal of Visual Communication and Image Representation, 25(5): 793-804, 2014. (SCI检索, 中科院3区, CCF C类期刊)
[35] 陈思, 苏松志, 李绍滋, 吕艳萍, 曹冬林. 基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法. 电子与信息学报, 36(4): 888–895, 2014. (EI检索中文期刊)
知识产权（专利）：
[1] 发明专利，基于深度双路径学习网络的人脸属性识别方法及系统，授权号：ZL202010829155.1，已授权，2022.02.18，排名第一。
[2] 发明专利，基于并行共享多任务网络的人脸属性识别方法及系统，授权号：ZL202110853369.7，已授权，2023.06.06，排名第一。
[3] 发明专利，在线多示例学习目标跟踪方法、终端设备及存储介质，授权号：ZL201910022615.7，已授权，2021.01.26，排名第一。
[4] 发明专利，基于高效模板更新与选择机制的双向目标跟踪方法及系统，授权号：ZL202110780748.8，已授权，2023.06.06，排名第一。
[5] 发明专利，基于自适应高斯学习标签分配的微小目标检测方法及系统，授权号：ZL202411924702.9，已授权，2025.03.18，排名第一。
[6] 发明专利，一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法，授权号：ZL201510044884.5，已授权，2017.10.27，排名第二。
[7] 发明专利，基于多阶段自适应网络的鲁棒目标跟踪方法及系统，申请号：202111425943.5，已申请，2021.11.26，排名第一。
[8] 发明专利，基于自适应对比知识蒸馏的人脸属性识别方法及系统，申请号：202111658276.5，已申请，2021.12.30，排名第一。
[9] 发明专利，基于交互与聚合式特征优化的孪生跟踪方法及系统，申请号：202210600748.X，已申请，2022.05.30，排名第一。
[10] 发明专利，基于深度相互学习的跨域行人重识别方法及系统，申请号：202210603100.8，已申请，2022.05.30，排名第一。
[11] 发明专利，基于图注意力Transformer网络的鲁棒目标跟踪方法及系统，申请号：202210994557.6，已申请，2022.08.18，排名第一。
[12] 发明专利，基于自蒸馏Transformer的人脸属性识别方法及系统，申请号：202210995088.X，已申请，2022.08.18，排名第一。
[13] 发明专利，基于全局-局部图卷积网络的跨域行人重识别方法及系统，申请号：202210994031.8，已申请，2022.08.18，排名第一。
[14] 发明专利，基于跨层特征校准融合的目标跟踪方法及系统，申请号：202310192731X，已申请，2023.03.02，排名第一。
[15] 发明专利，基于特征重构的跨模态行人重识别方法及系统，申请号：202310406803.6，已申请，2023.04.17，排名第一。
[16] 发明专利，基于多帧交互与多层融合的视频行人重识别方法及系统，申请号：202310751151.X，已申请，2023.06.25，排名第一。
[17] 发明专利，基于视觉语言模型的人脸属性识别方法及系统，申请号：2023107511986，已申请，2023.06.25，排名第一。
[18] 发明专利，基于高阶结构建模的跨模态行人重识别方法及系统，申请号：2023113667347，已申请，2023.10.20，排名第一。
[19] 发明专利，基于掩码属性建模的 Transformer 人脸属性识别方法及系统，申请号：202411154083X，已申请，2024.08.21，排名第一。
[20] 发明专利，基于动态混合标签分配的端到端目标检测方法及系统，申请号：2024111540810，已申请，2024.08.21，排名第一。
[21] 发明专利，基于提示学习的人脸属性识别方法及系统，申请号：2024111540825，已申请，2024.08.21，排名第一。
指导学生获奖情况：
[1] 2020年第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛（A类赛事）国家一等奖，指导教师（作品：基于计算机视觉的交通场景智能应用）
[2] 2021年第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛（A类赛事）国家一等奖，指导教师，获最佳指导教师（作品：基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪）
[3] 2021年首届福建青年科普创新实验暨作品大赛一等奖，指导教师（作品：智能交通监控与违章检测系统）
[4] 2021年第十届“锐智杯”福建省大学生智能设计大赛二等奖，指导教师（作品：基于百度飞桨的多目标行人追踪系统）
[5] 2023年第十六届“挑战杯”福建省大学生课外学术科技作品竞赛（A类赛事）三等奖，指导教师
