女，工学博士，副教授。主持和参与10余项国家、省部级科研项目和企业委托课题。

研究兴趣：人工智能、计算机视觉。近年来主要开展机器学习和深度学习技术在遥感影像智能分析处理方面的研究。

联系方式：xfdu@xmut.edu.cn

教育经历：

2006/09-2010/07，厦门大学，信息科学与技术学院，博士

2003/09-2006/02，上海大学，计算机科学与技术系，硕士

1993/09-1997/07，山东大学威海分校，计算机科学与技术系，学士

科研与学术工作经历：

2010/09-2012/08，厦门华侨电子股份公司博士后工作站（厦门大学数学博士后流动站），博士后

2012/08至2018/08，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师

2018/08至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副教授

2020/03至今，厦门精图信息技术有限公司，遥感图像处理算法工程师（兼职）

主持或参加科研项目（课题）及人才计划项目情况：

1) 福建省自然科学基金(2023J011427)，高层视觉任务驱动的高光谱图像超分辨重建，在研，主持，2023/08-2026/02。

2) 福建省自然科学基金(2019J01855)，基于深度学习的磁共振图像超分辨率重建，结题，主持，2019/07- 2022/06。

3) 国家自然科学基金面上项目(62371410)，基于超复数神经网络的多维磁共振波谱鲁棒重建，在研，参与，2024/01- 2027/12。

4) 国家自然科学基金面上项目(61871341)， 基于超复数的高保真磁共振波谱重建，结题，参与，2019/01-2022/12。

5) 智能遥感深度学习框架与模型设计(横向子课题)，在研，主持，2023/12-2024/12。

6) 成品红木家具AI识别模型开发(横向)，23万，结题，主持，2021/06-2021/12

7) 图像恢复技术研发(横向)，10万，已结题，主持，2018/05-2018/12。

8) 证件照采集系统关键技术研发(横向)，40万，结题，主持，2016.1-2018.9。

9) 基于QGIS的电子海图系统研发(横向)，56万，结题，参与，2020/01-2020/06。

10) KingMapRS 遥感图像处理系统开发(横向)，54万，在研，参与，2020/07-2025/02。

代表性研究成果和学术奖励情况：

1) 杜晓凤，傅莘莘（研究生）等，基于多特征融合和通道注意力的深度学习云层检测方法, 遥感信息, 2023年第1期.

2) Yan Li (研究生）, Jianmin Li, Xiaofeng Du*, et al. An Improved Method for Pan-sharpening Based on Pan-GAN. 2022, 7th International Conference on Image, Vision and Computing. July 26-28,2022, Xi'an. (EI 会议论文, 最佳报告)

3) Fu, S. (研究生）, He, Y. *, Du, X*. et al. Anchor-free object detection in remote sensing images using a variable receptive field network. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2023, 53 (2023). (SCI 期刊论文)

4) Guisong Wang, Xiaofeng Du, Yanhua Qin, and Yifan He, Reference-driven undersampled MRI reconstruction using automated stopping deep image prior, Proc. SPIE 12342, Fourteenth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2022), 1234219 (12 October 2022). (EI 会议论文)

5) Zhangren Tu (研究生）, Zi Wang, Jiaying Zhan, Yihui Huang, Xiaofeng Du, Min Xiao, Xiaobo Qu, Di Guo*，A partial sum of singular-value-based reconstruction method for non-uniformly sampled NMR spectroscopy，IET Signal Processing, 15: 14-27, 2021. (SCI 期刊论文)

6) Gushan Zeng, Yi Guo, Jiaying Zhan, Zi Wang, Zongying Lai, Xiaofeng Du, Xiaobo Qu, Di Guo*, A review on deep learning MRI reconstruction without fully sampled k-space, BMC Medical Imaging, 21: 195，2021. (SCI 期刊论文)

7) Xiaofeng Du, Yifan He. Gradient-Guided Convolutional Neural Network for MRI Image Super-Resolution. Applied Sciences-Basel. 2019年22期. (SCI 期刊论文)

8) 一种基于深度卷积神经网络的遥感图像云层检测方法[P]. 专利号 ZL 2020 1 1342358.4。

9) 一种基于对比学习的遥感图像全色锐化方法及装置[P]. CN116757938A, 2023/09/15.

10) 非配对遥感图像去薄云的方法、设备及可读存储介质[P]. CN116206213A, 2023/06/02.

11) 木纹分类模型的训练方法、木纹分类方法、装置及设备[P]. CN115457285A, 2022/12/09.

12) 基于GPU和GDAL的超大尺寸遥感影像交互展示方法[P]. CN115018691A, 2021/12/10.

13) 基于参考图像和数据修正的欠采样磁共振图像重建方法[P]. CN114998458A, 2021/11/29.

招生说明

  课题组与厦门市IT企业建立了紧密的合作关系，为学生提供丰富的实践机会与研究资源，已推荐多名毕业生进入相关企业从事研发工作。

欢迎对科学研究充满热情的优秀学生报考。

1) 具备一定的编程能力和英语读写能力，能够阅读英文学术文献；

2) 对探索未知领域充满热情，喜欢在研究中寻找乐趣。