个人简介：

教授，博导，福建省百千万人才。美国密西西比州立大学访问学者，同济大学博士，电子科技大学博士后，福州大学博士生导师，入选福建省百千万人才，福建省高层次人才，福建省高校新世纪人才。厦门理工学院计算机与信息工程学院三级教授，鹭江杰出学者，硕士生导师。美国IEEE Member，中国粒计算与知识发现专委会委员，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，中国自动化学会会员，厦门计算机学会理事，上市公司狄耐克、易联众技术顾问。

长期从事机器学习与人工智能方向的研究，主要兴趣点包括深度学习、粒计算、稀疏学习、机器视觉、生物信息学、模式识别、群智能、网络安全、信息隐藏、金融数据分析等领域。主持国家自然科学基金3项，博士后基金1项，福建省自然科学基金2项，实验室开放性课题2项，企事业单位委托项目13项。参与国家自然科学基金3项。获得福建省科技进步一等奖1项，福建省自然科学三等奖1项，厦门市科技进步三等奖2项，自动化学会最佳论文奖1项。

先后在《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》、《Applied Soft Computing》、《Fuzzy Sets and Systems》等中科院SCI一区期刊和《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等国内一级学报上发表学术论文100多篇，论文被引用2000多次，2篇论文曾先后入选“Web of Science”高被引论文名单。申请一类发明10项，授权5项。特邀为《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Knowledge-based Systems》、《Applied Soft Computing》、《Information Sciences》等国际期刊、《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等国内期刊和多个学术会议的审稿人。

电子邮箱：cym0620@163.com  

教育背景：

2018/11 - 2019/11， 美国密西西比州立大学，数学与统计学院， 访问学者

2014/01 - 2017/07， 电子科技大学，信息与软件工程学院， 博士后

2006/09 - 2010/07， 同济大学， 电子与信息工程学院， 博士

2002/09 - 2005/07， 南昌大学， 信息工程学院， 硕士

工作经历：

2017/12 – 至今，  福州大学，数学与计算机科学学院，博士生导师

2015/11 – 至今，  厦门理工学院，计算机与信息工程学院，教授

2013/08 - 2015/10，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副教授

2010/12 - 2013/07，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师

讲授课程：

统计学习

粒计算理论及其应用

文献检索与论文写作

算法与程序设计

操作系统

科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目“深度粒计算及其在流感病毒抗原变异预测中的应用”（61976183），2020.01-2023.12，负责人

[2] 国家自然科学基金面上项目“面向大数据降维的粒计算理论与鱼群优化方法研究”（61573297），2016.01-2019.12，负责人

[3] 国家自然科学基金青年项目“基于粒计算与异常点挖掘的网络入侵检测研究”（61103246），2012.01-2014.12，负责人

[4] 中央引导地方科技发展专项“智能化与云服务软件测试关键技术研究”（2022L3029），2022.8-2025.7，第3位

[5] 国家自然科学基金面上项目“基于多源信息融合的行人重识别关键技术研究”（60871464），2019.01-2022.12，第2位

[6] 国家自然科学基金青年项目“基于主动迁移学习的软件缺陷预测模型与方法研究”（61502404），2016.01-2018.12，第2位

[7] 国家自然科学基金面上项目“基于n阶引力场理论的数据分类研究”（61273290），2014.01-2017.12，第4位

[8] 中国博士后基金“第56批博士后面上基金二等资助”（2014M562306），2015.01-2017.12，负责人

[9] 福建省自然科学基金“基于粒计算与深度学习的多模态特征选择研究”（2019J01850），2019.04-2022.04，负责人

[10] 福建省自然科学基金“基于粒计算的基因表达数据分类方法”（2015J01277），2015.04-2018.04，负责人

[11] 福建省高校新世纪优秀人才计划，2016.9-2019.9，负责人

[12] 中美计算机科学研究中心开放基金“高维大数据不确定性度量方法研究”（KJR16102），2016.04-2017.04，负责人

[13] 国家网络化支撑软件国际科技合作基地开放基金，“粗糙集最小属性约简问题的PAR方法研究”（NSS1404），2015.01-2016.12，负责人

[14] 厦门理工学院人才引进项目“基于粗糙集理论的复杂数据挖掘方法”（YKJ10036R），2010.10-2013.10，负责人

[15] 企业横向项目“地质灾害数据挖掘技术”，2012.08-2015.08

[16] 企业横向项目“基于视觉的零件快速定位算法”，2017.06-2017.12

[17] 企业横向项目“税收预测方法与技术研究”，2017.01-2017.12

[18] 企业横向项目“快递员运动状态识别算法”，2019.09-2019.12

[19] 企业横向项目“实时去雾霾摄像头”，2021.01-2021.12

[20] 企业横向项目“人工智能图像处理技术在市场营销领域的创新应用”，2020.03-2021.9

[21] 企业横向项目“基于用户兴趣数据搭建传播指数算法模型”，2021.06-2021.12

[22] 企业横向项目“智能挂号”，2022.01-2022.09

[23] 企业横向项目“智能床”，2022.01-2022.09

[24] 企业横向项目“基于智能博弈的网络安全风险预警技术”，2021.09-2022.09

[25] 企业横向项目“安全生产预警系统”，2022.06-2025.06

论文著作：

[1] Yumin Chen, Xiao Zhang, Ying Zhuang, Bingyu Yao, Bin Lin. Granular neural networks with a reference frame, Knowledge-Based Systems, 2023, 260: 1-14. (JCR Q1)

[2] Sihong Lin, Kunbin Zhang, Dun Guan, Linjie He, Yumin Chen. An intrusion detection method based on granular autoencoders, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 44(5): 8413-8424. (JCR Q2)

[3] Qiangqiang Chen, Linjie He, et al., Yumin Chen. A novel neighborhood granular meanshift clustering algorithm. Mathematics, 2023, 11(1):1-15. (JCR Q1)

[4] Yanan Diao, Qiangqiang Chen, et al., Yumin Chen, et al. A fuzzy granular logistic regression algorithm for sEMG-based cross-individual prosthetic hand gesture classification. Journal of Neural Engineering, 2023, 20(2):1-12. (JCR Q2)

[5] Xiao Zhang, Yumin Chen, Linjie He. Information block multi-head subspace based long short term memory networks for sentiment analysis, Applied Intelligence, 2023, 53(10):12179-12197. (JCR Q1)

[6] Xingyu Fu, Yingyue Chen, Jingru Yan, Yumin Chen, Feng Xu. BGRF: A broad granular random forest algorithm, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 44(5): 8103-8117. (JCR Q2)

[7] Linjie He, Yumin Chen, Keshou Wu. Fuzzy granular deep convolutional network with residual structures, Knowledge-Based Systems, 2022, 258: 1-11. (JCR Q1)

[8] 陈玉明, 蔡国强, 卢俊文, 曾念峰. 一种邻域粒 K 均值聚类方法, 控制与决策, 2023, 38(3): 857-864

[9] 陈玉明, 董建威. 基于粒计算的非线性感知机, 数据采集与处理, 2022, 37(3): 566-575

[10] Jianwei Dong, Yumin Chen, Bingyu Yao, et al. A neural network boosting regression model based on XGBoost, Applied Soft Computing, 2022, 125: 1-11. (JCR Q1)

[11] Linjie He, Yumin Chen, Caimin Zhong, Keshou Wu. Granular elastic network regression with stochastic gradient descent, Mathematics, 2022, 10(15):1-15. (JCR Q1)

[12] Hailiang Jiang, Yumin Chen, Liru Kong, et al. An LVQ clustering algorithm based on neighborhood granules, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 43(5): 6109-6122. (JCR Q2)

[13] Junwen Lu,Yongsheng Hao, Kesou Wu, Yuming Chen, et al. Dynamic offloading for energy-aware scheduling in a mobile cloud, Computer and Information Sciences, 2022, 4:1-34. (JCR Q1)

[14] Yumin Chen, Zhiwen Cai, Lei Shi, Wei Li. A fuzzy granular sparse learning model for identifying antigenic variants of influenza viruses, Applied Soft Computing, 2021, 109: 1-14. (JCR Q1)

[15] Yumin Chen, Shunzhi Zhu, Wei Li, Nan Qin. Fuzzy granular convolutional classifiers, Fuzzy Sets and Systems, 2021, 426: 145-162. (JCR Q1)

[16] Wei Li, Xiaoyu Ma, Yumin Chen, et al. Random fuzzy granular decision tree, Mathematical Problems in Engineering, 2021, 1-17. (JCR Q1)

[17] Yingyue Chen, Yumin Chen. Feature subset selection based on variable precision neighborhood rough sets. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2021, 14(1): 572-581. (JCR Q2)

[18] Yumin Chen, Duoqian Miao. Granular regression with a gradient descent method. Information Sciences, 2020, 537: 246-260. (JCR Q1)

[19] Wei Li, Yumin Chen, Yuping Song. Boosted K-nearest neighbor classifiers based on fuzzy granules. Knowledge-Based Systems, 2020, 195: 1-13. (JCR Q1)

[20] Yumin Chen, Xiao Zhang, Wei Li, Shunzhi Zhu. Granule vectors and granular convolutional classifiers. IEEE ACCESS, 2020, 8: 2042-2051. (JCR Q1)

[21] Wei Li, Zhongnan Wei, Yumin Chen, et al. Fuzzy granular hyperplane classifiers. IEEE ACCESS, 2020, 8: 2066-2077. (JCR Q1)

[22] Wei Li, Kaiqiang Zhang, Yumin Chen, et al. Random fuzzy clustering granular hyperplane classifier. IEEE ACCESS, 2020, 8: 8767-8778. (JCR Q1)

[24] Wei Li, Jianwu Xue, Yumin Chen, et al. Fuzzy granule manifold alignment preserving local topology. IEEE ACCESS, 2020, 8: 8695-8705. (JCR Q1)

[25] Wei Li, Yumin Chen, et al. Using granule to search privacy preserving voice in home IoT systems. IEEE ACCESS, 2020, 8: 1957-1969. (JCR Q1)

[26] 陈玉明, 李伟. 粒向量与K近邻粒分类器, 计算机研究与发展, 2019, 56(12): 2600-2611

[27] Yumin Chen, Nan Qin, Wei Li, Feifei Xu. Granule structures, distances and measures in neighborhood systems. Knowledge-Based Systems, 2019, 165: 268-281. (JCR Q1)

[28] Yingyue Chen, Yumin Chen, Aimin Yin. Feature selection for blind image steganalysis using neighborhood rough sets, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 37: 3709-3720. (JCR Q2)

[29] Zhiqiang Zeng, Xiaodong Wang, Fei Yan, Yuming Chen. Local adaptive learning for semi-supervised feature selection with group sparsity, Knowledge-Based Systems, 2019, 181:1-11. (JCR Q1)

[30] Kun She, Yumin Chen. Neighborhood rough set reduction based on power set tree and A∗search, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 37: 5707-5718. (JCR Q2)

[31] Yumin Chen, Ying Zhang, Shunzhi Zhu, et al. A granulated fuzzy rough set and its measures.

  Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 35: 5667-5677. (JCR Q2)

[32] Hongbo Zhang, Yumin Chen. Neighborhood granule classifiers. Applied Sciences, 2018, 8:1-14

[33] Zhiqiang Zeng, Jian Zhang, Xiaodong Wang, Yuming Chen, et al. Place recognition: an overview of vision perspective. Applied Sciences, 2018, 8(11): 1-9. (JCR Q2)

[34] Zhiqiang Zeng, Xiaodong Wang, Fei Yan, Yuming Chen, et al. Robust discriminative multi-view k-means clustering with feature selection and group sparsity learning. Mutimedia Tools and Applications, 2018, 77(17): 22433-22453. (JCR Q2)

[35] Ying Ma, Xiatian Zhu, Shunzhi Zhu, Keshou Wu, Yuming Chen. Combating the class imbalance problem in sparse representation learning. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 35(2): 1865-1874. (JCR Q2)

[36] 陈玉明, 朱清新, 曾志强等. 基于邻域粗糙集与鱼群智能的基因选择方法, 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 99-104

[37] Yumin Chen, Yu Xue, Ying Ma, Feifei Xu. Measures of uncertainty for neighborhood rough sets. Knowledge-Based Systems, 2017, 120: 226-235. (JCR Q1)

[38] Yumin Chen, Zunjun Zhang, Jianzhong Zheng, et al. Gene selection for tumor classification using neighborhood rough sets and entropy measures. Journal of Biomedical Informatics, 2017, 67: 59-68. (JCR Q1)

[39] Ying Ma, Shunzhi Zhu, Yumin Chen, et al. Kernel CCA based transfer learning for software defect prediction. IEICE TRANS. INF. & SYST., 2017, 100(8): 1903-1906. (JCR Q3)

[40] Zhiqiang Zeng, Xiaodong Wang, Yuming Chen. Multimedia annotation via semi-supervised shared-subspace feature selection. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2017, 48: 386-395. (JCR Q2)

[41] Yumin Chen, Zhiqiang Zeng, Junwen Lu. Neighborhood rough set reducts with fish swarm algorithm. Soft Computing, 2017, 21: 6907–6918. (JCR Q1)

[42] Yumin Chen, Zhiqiang Zeng, Qingxin Zhu,et al. Three-way decision reduction in neighborhood systems. Applied Soft Computing, 2016, 38: 942-954. (JCR Q1)

[43] Yumin Chen, Qingxin Zhu, Huarong Xu. Finding rough set reducts with fish swarm algorithm. Knowledge-Based Systems, 2015, 81: 22-29. (JCR Q1)

[44] Yumin Chen, Qingxin Zhu, Keshou Wu, Shunzhi Zhu,et al. A binary granule representation for uncertainty measures in rough set theory. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2015, 28: 867-878. (JCR Q2)

[45] Feng Jiang, Yuming Chen, Outlier detection based on granular computing and rough set theory. Appl. Intell., 2015, 42: 303-322. (JCR Q1)

[46] Yumin Chen, Keshou Wu, Xuhui Chen,et al. An entropy-based uncertainty measurement approach in neighborhood systems. Information Sciences, 2014, 279: 239–250. (JCR Q1)

[47] Yumin Chen, Duoqian Miao, Ruizhi Wang, Keshou Wu. A rough set approach to feature selection based on power set tree. Knowledge-Based System, 2011, 24(2): 275-281. (JCR Q1)

[48] Yumin Chen, Duoqian Miao, Hongyun Zhang. Neighborhood outlier detection. Expert Systems with Applications, 2010, 37(12): 8745-8749. (JCR Q1)

[49] Yumin Chen, Duoqian Miao, Ruizhi Wang. A rough set approach to feature selection based on ant colony optimization. Pattern Recognition Letters, 2010, 31(3): 226-233. (JCR Q1)

[50] Yumin Chen, Duoqian Miao, Ruizhi Wang. Outlier detection based on granular computing. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2008, 283-292

[51] 陈玉明, 苗夺谦. 基于幂图的属性约简搜索式算法, 计算机学报, 2009, 32(8): 1486-1492

[52] 苗夺谦, 陈玉明, 王睿智, 张红云. 图表示下的知识约简, 电子学报, 2010, 38(8): 1952-1957

[53] 陈玉明, 吴克寿, 谢荣生. 基于相对知识粒度的决策表约简, 山东大学学报, 2012, 42(6): 8-12

[54] 陈玉明, 吴克寿, 孙金华. 基于幂树的决策表最小属性约简, 南京大学学报, 2012, 48(2): 164-171

[55] 陈玉明, 吴克寿, 李向军. 一种基于信息熵的异常数据挖掘算法, 控制与决策, 2013, 28(6): 867-872

[56] 唐朝辉,陈玉明. 邻域系统的不确定性度量方法, 控制与决策, 2014, 4(29): 691-695

[57] 陈玉明, 吴克寿, 李向军. 基因表达数据在邻域关系中的特征选择, 智能系统学报, 2014, 9(2): 210-213

[58] 谢荣生, 赵欢喜, 陈玉明. 基于QR码的防伪电子票数字水印方法, 厦门大学学报, 2013, 52(3): 338-342

出版专著：

l 苗夺谦, 卫志华, 王睿智, 赵才荣, 陈玉明, 张贤勇. 粒计算中的不确定性分析. 北京：科学出版社, 2019

发明专利：

[1] 陈玉明, 张骁, 朱顺痣, 李伟, 陈强强, 朱益冬. 一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质, 202010835065.3, 公开，发明

[2] 陈玉明, 朱益冬. 一种基于量子计算的人脸识别方法及装置，201911410739.9, 实审，发明

[3] 陈玉明, 尹艳梅. 一种基于指数运算的低照度视频实时增强方法与装置, 201811052725.X, 实审，发明

[4] 陈玉明, 朱顺痣, 胡亮, 李伟. 一种视频数据的有损压缩、解压缩方法以及装置, 201811090897.6, 公开，发明

[5] 陈玉明, 朱顺痣, 李伟, 胡亮, 李山宝. 一种图像及视频去雾霾方法、计算机装置及存储介质, ZL201810736227.0, 授权，发明

[6] 陈玉明, 朱顺痣, 谢彦麒, 李伟, 胡亮, 李远敏. 一种低照度图像及视频增强方法、计算机装置及存储介质, ZL201810785766.3, 授权，发明

[7] 陈玉明, 朱顺痣, 曾志强, 李伟, 余少勇, 谢彦麒. 一种基于三维装箱定位的机器人装箱方法, ZL201711223846.1, 授权，发明

[8] 陈玉明, 陈颖悦, 胡亮, 王晓栋, 尹艳梅. 电子照片的合成制作方法, 201711016998.4, 公开，发明

[9] 陈玉明, 曾志强, 田翠华, 陈丹波. 一种基于边缘提取与傅里叶变换的零件快速定位方法, ZL201710961539.7, 授权，发明

[10] 曾志强, 王晓栋, 严菲, 陈玉明. 结合多源特征学习和组稀疏约束的无监督物体识别方法, ZL201811471683.3, 授权，发明

[11] 朱益冬, 陈玉明, 陈强强, 陈瑞杰. 一种表带连接结构及穿戴设备, ZL202121422171.5, 授权，实用新型

[12] 陈强强, 陈玉明, 朱益冬, 董建威, 张骁. 一种基于FPGA的黑白视频彩色化红外摄像头, ZL202121317409.8, 授权，实用新型

相关奖励：

[1] 复杂场景的海量视频智能分析平台关键技术研发与产业化，福建省科技进步一等奖，2023.02

[2] 面向网络安全的智能感知关键技术研究与产业化，厦门市科技进步三等奖，2022.04

[3] 多模态农业大数据质量追溯技术研究与应用，厦门市科技进步三等奖，2021.04

[4] 不确定性数据降维的蚁群优化理论与方法，福建省自然科学三等奖，2017.09