机器视觉检测与质量评价研究
发布时间：2021-09-24
点击次数：
（1）机器视觉检测技术
机器视觉检测技术作为一种综合运用图象处理、光学、模式识别、人工智能等技术的非接触无损检测法，其实时高效、特别适用于自动化生产线上的在线实时检测、易于实现智能化的特点，是当前表面检测领域的研究热点。
相关项目：国家自然科学基金项目“基于知识的断口图像智能化识别与分类方法研究”（50075016）。国家科技部重大基础研究前期研究专项（973前期）基于图像信息的板带材表面质量在线监控系统研究。国家自然科学基金项目“基于图像信息的板带材表面质量在线检测与评价系统研究”（50574019）。国家自然科学基金项目“面向金属板表面非完整信息目标的识别方法研究”（51374063）研究期限：2014.1-2017.12。
（2）产品质量评价技术
板带钢是主要的冶金产品，其质量不仅包括内在质量，还包括外观质量。主要涉及机械性能、板形、表面质量、尺寸精度以及与产品特性相关的其它因素等，通过研究发现：表面质量是我国板带钢产品生产、销售的重要瓶颈。因此需要建立板带材表面质量等级规范和评价标准，并分析相应缺陷产生的原因，最终提出监控表面质量的解决方案，提高板带钢的表面质量。
相关项目：国家高技术研究发展计划（863计划）项目:信息整合下的板带钢质量智能评价与推理技术-(2008AA04Z135)
- 上一条：人工智能检测理论与识别方法研究
- 下一条：机器人技术研究
