人工智能检测理论与识别方法研究

发布时间：2021-09-24

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该研究方向以人工智能检测基础理论、多源视觉传感器图像分析与应用等方面开展工作。具体开展的研究内容主要包括：

（1）人工智能检测基础理论方法研究
主要围绕机器学习、深度学习等基础理论方法，开展半监督分类、通用分割模型等相关理论方法的研究。近期代表性研究：

基础理论方法研究.png

（2）多源视觉传感器图像分析与应用
主要面向可见光、深度、红外热像等多源视觉传感器获取的图像数据，开展多模态图像目标检测、跟踪、识别等相关理论方法的研究。可以应用于视频监控、自动驾驶、人机交互、机器人控制等领域。