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王显鹏
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教授
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教授
博士生导师
硕士生导师
- 主要任职：东北大学人工智能与大数据研究院副院长
- 其他任职：中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事
- 教师拼音名称：WangXianpeng
- 电子邮箱：c4d8f923795d32a3e8f5ba609062271c2ed2a75866c0e1679bec5541d1e1b3a403e83e5ba42d352a724654ea3496d0170062f2859023bfdf14782f4020e593e24118b9245c2ef09ec5ff5c0297f82bd15dd2110b867a738ea6ef27dba21f07c2b931b69139d6ef453bd9f63181fe4c6de85e50debf1d23dcf3584b7d43f525d6
- 所在单位：Northeastern University
- 职务：东北大学人工智能与大数据研究院副院长
- 学历：博士研究生毕业
- 性别：男
- 联系方式：wangxianpeng@ise.neu.edu.cn
- 学位：博士
- 在职信息：在职
- 毕业院校：东北大学
- 学科：
系统工程
- [1] 面向指标偏好不平衡数据的连退产品质量多指标预测方法, 专利号: ZL202411719068.5, 授 权日期: 2025-2-25.
- [2] 基于多目标进化深度学习的连退带钢性能多指标预测方法, 专利号: ZL202411709581.6, 授权日期: 2025-2-11.
- [3] 基于工艺机理与数据驱动的高炉稳定性指标体系构建方法, 专利号: ZL202411722928.0, 授权日期: 2025-2-11.
- [4] 一种基于迹距离划分的决策树高炉故障诊断方法, 专利号: ZL202410086945.3, 授权日期: 2025-1-24.
- [5] 一种基于自主进化神经网络的板坯号在线识别方法, 专利号: ZL202210030570.X, 授权日期: 2025-2-24.
- [6] 一种基于分解策略的制造企业数据空间系统任务调度方法, 专利号: ZL202210029767.1, 授权日期: 2024-11-22.
- [7] 一种基于多尺度数据融合的连退带钢硬度在线预测方法, 专利号: ZL202210025657.8, 授权日期: 2024-11-05.
- [8] 基于不平衡数据深度学习的连退生产过程故障诊断方法, 专利号: ZL202011417539.9, 授权日期: 2023-9-22.
- [9] 一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法, 专利号: ZL201911118811.0, 授权日期: 2023-8-29.
- [10] 一种面向多钢卷的连退生产过程工艺参数优化设定方法, 专利号: ZL 201911240174.4, 授权日期: 2022-9-9.
