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教授
博士生导师
硕士生导师
王显鹏，长聘教授，博士生导师，IEEE Senior Member，东北大学人工智能与大数据研究院副院长，工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室教师。2007年在东北大学工业与系统工程研究所获得博士学位，导师为唐立新院士。担任中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事、中国运筹学会数据科学与运筹智能分会(筹)理事、辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室学术委员会主任。
主要研究方向为工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、进化计算、计算智能优化等理论方法，基于数据解析的生产过程建模与操作优化等工程优化技术，质量预报、生产过程监测与诊断、工业图像理解等数据解析技术，以及在流程工业智能制造中的工程应用。
围绕这些研究方向，在IEEE Transactions on Evolutionary Computation (计算智能国际旗舰期刊, 4篇)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (人工智能TOP期刊)、IEEE Transactions on Cybernetics(生产与控制TOP期刊)、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems(系统工程TOP期刊)、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering(系统工程TOP期刊)、IEEE Transactions on Control Systems Technology、European Journal of Operational Research、Computers & Operations Research、Swarm and Evolutionary Computation、Information Sciences等SCI收录的国际著名杂志和国内重要期刊上发表和录用论文60余篇（其中中科院一区TOP期刊论文17篇, IEEE Trans 15篇）。作为项目负责人主持国家重点研发计划项目课题1项（结题验收结果为“优”）、国家自然科学基金面上项目3项、国家自然科学基金青年基金项目1项（结题后评估为“优”）、国家自然科学基金重大项目子课题1项（结题后评估为“优”）、国家自然科学基金创新研究群体项目子课题1项、中国博士后科学基金特别资助项目与面上项目2项，作为科研骨干参与国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目等课题，以及多项国家大型企业的实际工程应用项目。担任国际 SCI 检索期刊Applied Sciences编委、Egyptian Informatics Journal客座编辑，担任国家自然科学基金委信息学部和管理学部通讯评议专家，IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、European Journal of Operational Research、International Journal of Production Research、Swarm and Evolutionary Computation、Knowledge-based Systems、Computers & Operations Research等多个国际著名学术期刊审稿人。
近五年来，指导硕士和博士研究生在IEEE Transactions on Evolutionary Computation (计算智能国际旗舰期刊，IF: 16.497，中科院一区TOP, 3篇)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.255，中科院一区TOP)、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (IF: 11.471，中科院一区TOP)、IEEE Transactions on Cybernetics（IF: 19.118，中科院一区TOP）等国际顶级/重要期刊发表和录用论文40余篇，指导博士生论文获得2024年The 6' International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS 2024) “最佳学生论文奖”、2024年International Conference on New Trends in Computational Intelligence “最佳学生论文奖”，中国运筹学会数据科学与运筹智能分会(筹) 2024学术年会“学生精选论文提名奖”。相关研究成果申请国家发明专利项14（授权10项）。近年来指导的学生中，3名本科生获得2023年美国大学生数学建模竞赛特等奖提名奖（F奖），3名本科生获得2023年全国大学生数学建模竞赛辽宁省一等奖、国家二等奖，3名本科生获得2023年辽宁省大学生数学建模竞赛一等奖，4名研究生获得2024年辽宁省人工智能大赛一等奖，3名本科生获得国家级大学生创新训练计划项目国家级良好，3名本科生获得国家奖学金共计4次，3名本科生获得优秀本科毕业设计，1名本科生获得东北大学优秀毕业生，指导3名本科生发表SCI期刊 (JCR 1区) 论文1篇，1名硕士生在SCI期刊发表论文3篇并获评辽宁省优秀毕业生，4名博士生入职国内知名高校。已毕业学生的入职单位包括东北大学、中国航天科技、中国船舶、中国移动、华为、阿里巴巴、京东、美团、字节跳动、招商银行等国内知名高校和企业。
招生：欢迎自动化、计算机、机械、冶金、材料等专业有志于智能优化与工程应用、工业大数据、深度学习、计算智能、多目标进化算法、工业大数据驱动的生产过程建模与优化、复杂生产过程监测与诊断等研究方向的同学报考硕士和博士研究生。Email: wangxianpeng@ise.neu.edu.cn。
东北大学 系统工程 博士研究生 博士 硕博连读
东北大学 东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心 教授
东北大学 东北大学人工智能与大数据研究院 教授/副院长
东北大学 信息科学与工程学院 教授
东北大学 信息科学与工程学院 副教授
东北大学 信息科学与工程学院 讲师
国家重点研发计划项目咨询专家
[2]. 2023.5 -- 至今《Egyptian Informatics Journal》客座编辑
[3]. 2021.5 -- 至今《Applied Science》编委
[4]. 2015.1 -- 2021.12中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事
[5]. 2021.5 -- 至今中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事
[6]. 2023.1 -- 至今辽宁省**工业智能优化与控制重点实验室学术委员会主任
