厦门理工学院教授、硕士生导师，中国石油大学（华东）兼职博导，虚拟现实与三维可视化福建省高校重点实验室主任，厦门理工学院计算机科学与技术系主任，福建省C类高层次人才，厦门市B类高层次人才，厦门市青年创新人才，入选福建省高校新世纪优秀人才和福建省高校杰出青年科研人才培育计划，2015年获得福建省高等学校教师国内访问学者项目资助，国家科技部在库专家，CCF高级会员，CCF厦门会员活动中心首届执委。主要研究方向为人工智能、图像处理和区块链技术。主持国家级项目2项，省部级项目3项；参与国家级、省部级和市厅级项目十余项。共发表学术论文70余篇，其中SCI收录20余篇，EI收录30余篇，核心期刊2篇，Google Scholar 总被引次数超2000次，3篇进入ESI热点论文或高被引论文；申请专利30余项，授权11项；获得软件著作权数十项；ICDM、BigData、SMC等国际会议程序委员会成员；TIP、TMM、TKDE、TCSVT等顶级期刊审稿人。获得2022年福建省自然科学三等奖，2018年获得福建省科技进步三等奖、福建省自然科学优秀学术论文二等奖。

研究方向： 计算机视觉、物联网技术、区块链技术

电子邮箱： cqhong@xmut.edu.cn

学习经历：

1、2002.10-2006.06 浙江大学，计算机科学与技术，本科

2、2006.09-2011.12 浙江大学，计算机科学与技术，博士

3、2015.09-2016.06 华南理工大学，访问学者。

学术成就：

科研获奖：

◆福建省自然科学三等奖，基于图论的多模态图像模式识别理论与应用，2023年，第一

◆福建省科技进步三等奖，物联网医疗无线信息系统及可穿戴式终端设备关键技术研发与产业化，2018年，第三

◆福建省自然科学优秀学术论文二等奖，Multimodal Deep Autoencoder for Human Pose Recovery，2018年，第一

近年来承担的主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金，交通事故复杂场景下基于姿态恢复的人体损伤估计/ 62173285，起止时间：2022.01-2025.12，主持

[2] 国家自然科学基金，CUDA、OpenMP 和MPI 混合加速的隐式粒子模拟算法与框架研究/ 61202145，起止时间：2013.01-2015.12，主持

[3] 福建省自然科学基金，基于X线光谱图像的食源性有害物质的快速检测算法研究/ 2014J0101，起止时间：2014.01-2016.12，主持

[4] 福建省自然科学基金，基于点云配准的三维物体匹配与识别研究/2018J01573，起止时间：2018.05-2021.04，主持

[5] 福建省自然科学基金，基于多源异构数据学习的区块链异常行为监测技术研究/2021J011181，起止时间：2021.05-2024.04，主持

近年来获得的主要专利：

[1] 国家发明专利，一种基于特征增强和视频历史帧的单目标跟踪方法，专利号：ZL 202210041658.1，第二

[2] 国家发明专利，一种基于区块链智能机器人用充电底座，专利号：ZL 202110407685.1，第二

[3] 国家发明专利，一种基于深度学习的水下鱼类形体测量装置及方法，专利号：ZL 202010750460.1，第二

[4] 国家发明专利，一种基于ARM Cotex-A系列平台的人脸检测实现方法，专利号：ZL 201810372936.5，第一

[5] 国家发明专利，基于多模态自编码模型的单视角视频人体姿态恢复方法，专利号：ZL 201510305802.8，第二

[6] 国家发明专利，一种基于方向的城市车载自组织网络广播方法，专利号：201310314307.4，第七

[7] 国家发明专利，一种抗干扰的实时物体轮廓跟踪方法，专利号：ZL 200910097639.5，第二

[8] 国家发明专利，面向在线实时应用的卡通风格化方法，专利号：ZL 200910097640.8，第二

近年来发表的代表性学术论著：

[1] Yiqing Fan, Chaoqun Hong, Guanghui Zeng, Lijuan Liu, A Deep Convolutional Encoder-Decoder-Restorer Architecture for Image Deblurring, Neural Processing Letters, 2024, 56(27).（SCI，学生第一作者）

[2] Jianglong Huang, Chaoqun Hong, Rongsheng Xie, Lang Ran, Jialong Qian, A Simple and Efficient Channel MLP on Token for Human Pose Estimation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024.（SCI，学生第一作者）

[3] Yuhong Xie, Chaoqun Hong, Weiwei Zhuang, Lijuan Liu, Jie Li, HOGFormer: High-order Graph Convolution Transformer for 3D Human Pose Estimation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 16:599-610.（SCI，学生第一作者）

[4] Jie Li, Chaoqun Hong, Pengcheng Huang, Xiaodong Wang, Lang Ran, Deep Hash Networks with Cross-Scale Feature Fusion for Optimal Binary Encoding, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2024, 47(5-6):411-426.（SCI，学生第一作者）

[5] Lang Ran, Chaoqun Hong, Xuebai Zhang, Chaohui Tang, Yuhong Xie, MfvPose: A Multi-scale Hybrid Framework for Human Pose Estimation, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2023, 45(6):10769-10778.（SCI，学生第一作者）

[6] Yuxin Liang, Chaoqun Hong, Weiwei Zhuang, Face Spoof Attack Detection with Hypergraph Capsule Convolutional Neural Networks, International Journal of Computational Intelligence Systems, 2021, 14(1):1396–1402.（SCI，学生第一作者）

[7] Yanqiu Wu, Chaoqun Hong, Xuebai Zhang, Yifan He, Stack-based Scale-recurrent Networ k for Face Image Deblurring, Neural Processing Letters, 2021, 53:4419–4436. （SCI，学生第一作者）

[8] Chaoqun Hong, Liang Chen, Yuxin Liang, Zhiqiang Zeng, Stacked Capsule Graph Autoencoders for Geometry-Aware 3D Head Pose Estimation, Computer Vision and Image Understanding, 2019,208–209,103224.

[9] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jian Zhang, Xiongnan Jin, Kyong-Ho Lee, Multimodal Face-Pose Estimation With Multitask Manifold Deep Learning[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(7):3952-3961.

[10] Chaoqun Hong, Zhiqiang Zeng, Rongsheng Xie, Weiwei Zhuang, Xiaodong Wang, Domain adaptation with low-rank alignment for weakly supervised hand pose recovery, Signal Processing, 2018, 142:223-230.

[11] Chaoqun Hong, Jun Yu, You Jane, Zhiwen Yu, Xuhui Chen, Three-Dimensional Image-Based Human Pose Recovery with Hypergraph Regularized Autoencoders, Multimedia Tools and Applications, 2016.

[12] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jian Wan, Dacheng Tao, Meng Wang, Multimodal Deep Autoencoder for Human Pose Recovery, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(12):5659-5670.(JCR2 区, IF=3.625, CCF A类)

[13] Chaoqun Hong, Xuhui Chen, Xiaodong Wang, Chaohui Tang, Hypergraph Regularized Autoencoder for Image-Based 3D Human Pose Recovery, Signal Processing, 2016. (JCR3 区, IF=2.209)

[14] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jane You, Xuhui Chen, Dapeng Tao, Multi-view Ensemble Manifold Regularization for 3D Object Recognition, Information Sciences, 2015, 320(1):395-405. (JCR2 区, IF=4.038)

[15] Chaoqun Hong, Jun Yu, Dacheng Tao, Meng Wang, Image-based 3D Human Pose Recovery by Multi-view Locality Sensitive Sparse Retrieval, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2015, 62(6):3742-3751. (JCR1 区, IF=6.498)