张锴，男，博士，硕士生导师，福建省教育厅“虚拟现实与三维可视化”高校重点实验室副主任，厦门市高层次留学人才，长期从事人工智能，大语言模型，隐私保护，区块链等领域的研究。以第一作者或通讯作者，撰写了多篇论文发表在领域内的顶级会议或期刊：IEEE S&P，IEEE TIFS，IEEE IoT，IEEE BDMA，ESWA，以第一发明人授权国家发明专利6项，获评IEEE TCSC Early Career Researcher Award（2024），并获得了较高的国际学术评价。
研究方向：人工智能，大语言模型，隐私保护，区块链技术
电子邮箱：kaizhang@xmut.edu.cn
教育背景
2013.09-2017.07 山东大学 本科
2015.07-2017.07 皇家墨尔本理工大学 本科（双学位）
2019.10-2023.05 斯文本科技大学 博士
学术任职
[1] 泉州华中科技大学智能制造研究院特聘研究员
[2] Concurrency and Computation: Practice and Experience 期刊副主编
[3] The 20th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2022)，Session chair，2022
[4] The 12th IEEE International Conference on Big Data and Cloud Computing (BDCloud 2022), Session chair, 2022
[5] The 15th IEEE International Conference on Social Computing and Networking (SocialCom 2022), Session chair, 2022
科研项目
[1] 福建省教育厅, 福建省中青年教师教育科研项目（科技类）, 面向群体公平性的去中心化物联网差分隐私保护机制研究, 在研, 主持
[2] 厦门市科技局, 厦门市自然科学基金, 基于区块链的差分隐私机制公平性研究, 在研, 主持
[3] 厦门市人社局, 厦门市留学人员科研项目, 基于AIGC大模型的差分隐私保护关键技术研究, 在研, 主持
[4] 泉州市科技局, 面向智能应用的机器人控制系统关键技术研发, 市科技计划项, 主持, 结题
[5] 泉州市科技局, 基于区块链的供应链金融及其在工业领域的应用研究, 高层次人才团队项目, 参与, 结题
荣誉奖项
[1] IEEE TCSC Early Career Researcher Award (优秀青年研究人员奖)
[2] 泉州市“同心杯”留学人员创新创业大赛银奖
学术论文
[1] K. Zhang, Y. Zhang, R. Sun, P. Tsai, M. Hassan, X. Yuan, M. Xue, and J. Chen, “Bounded and unbiased composite differential privacy,” in Proc. IEEE Symp. Secur. Privacy (SP), pp. 972–990, 2024. （第一作者，CCF-A，安全与隐私领域四大顶会）
[2] K. Zhang, P. Tsai, J. Tian, W. Zhao, K. Yu, H. Xiao, X. Cai, L. Gao, and J. Chen, “DPNM: A differentially private notary mechanism for privacy preservation in cross-chain transactions,” IEEE Trans. Inf. Forensics Secur., vol. 20, no. 1, pp. 2224–2236, 2025. （第一作者，CCF-A，中科院一区，安全与隐私领域顶刊）
[3] K. Zhang, J. Tian, H. Xiao, Y. Zhao, W. Zhao, and J. Chen, “A numerical splitting and adaptive privacy budget-allocation-based LDP mechanism for privacy preservation in blockchain-powered IoT,” IEEE Internet Things J., vol. 10, no. 8, pp. 6733–6741, 2023. （第一作者，中科院一区，ESI高被引论文）
[4] K. Zhang, P. Tsai, J. Tian, W. Zhao, X. Cai, L. Gao, and J. Chen, “Towards privacy in decentralized IoT: A blockchain-based dual response DP mechanism,” Big Data Min. Anal., vol. 7, no. 3, pp. 699–717, 2024. （第一作者，中科院一区）
[5] D. Sun, Q. Lv, P. Tsai, X. Xue, and K. Zhang*, “Anchor-based ontology partitioning and genetic programming with relevance reasoning for large-scale biomedical ontology matching,” Expert Syst. Appl., vol. 270, pp. 126445–126457, 2025. （共同通讯，中科院一区）
[6] D. Sun, Q. Lv, P. Tsai, X. Xue, K. Zhang*, and K. Dai, “SL-CMTGP: An effective knowledge interaction matching model between multitasks for large-scale biomedical ontologies,” Big Data Min. Anal., 2025. （共同通讯，中科院一区）
[7] Y. Zhao, K. Zhang, L. Gao, and J. Chen, “Privacy and fairness analysis in the post-processed differential privacy framework,” IEEE Trans. Inf. Forensics Secur., vol. 20, no. 1, pp. 1–1, 2025. （第二作者，CCF-A，中科院一区，安全与隐私领域顶刊）
[8] W. Zhao, D. Zhou, B. Cao, K. Zhang, and J. Chen, “Adversarial modality alignment network for cross-modal molecule retrieval,” IEEE Trans. Artif. Intell., vol. 5, no. 1, pp. 278–289, 2023.
[9] J. Tian, P. Tsai, K. Zhang, X. Cai, H. Xiao, K. Yu, W. Zhao, and J. Chen, “Synergetic focal loss for imbalanced classification in federated XGBoost,” IEEE Trans. Artif. Intell., vol. 5, no. 2, pp. 647–660, 2023.
[10] J. Tian, X. Cai, K. Zhang, H. Xiao, K. Yu, P. Tsai, Sliding Focal Loss for Class Imbalance Classification in Federated XGBoost, ISPA, (pp. 515-522) 2022.
发明专利
[1] 张锴; 洪朝群; 王大寒; 刘丽娟; 基于本地化差分隐私的大模型训练方法、介质及系统, 2025-04-03, 中国, 专利号: ZL 202510074490.8 (专利)
[2] 张锴; 王平江; 魏梦晴; 王辉; 苏德瑜; 何静; 一种可保护用户隐私的区块链数据处理方法及其系统, 2022-08-19, 中国, 专利号: ZL 202110135326.5 (专利)
[3] 张锴; 王平江; 任金超; 苏德瑜; 何静; 张志旺; 一种区块链网络及其共识算法, 2021-09-24, 中国, 专利号:ZL 202111120853.5 (专利)
[4] 张锴; 王平江; 黄瑞; 李佳昌; 苏德瑜; 陈永煌; 何静; 一种可保护数据安全的区块链系统及其数据处理方法, 2022-07-01, 中国, 专利号: ZL 202110075331.1 (专利)
[5] 张锴; 王平江; 林世南; 王乔羽; 苏德瑜; 何静; 柯榕彬; 一种基于区块链的横向联邦学习模型构建方法, 2021-04-21, 中国, 专利号: ZL 202110428509.6 (专利)
[6] 张锴; 焦明杰; 连志军; 王平江; 徐慧; 陈曼林; 洪亮; 一种力矩前馈控制系统及方法, 2019-12-03, 中国, 专利号: ZL 201911216982.7 (专利)
