男，1984.04，博士，副教授。2015年获得厦门大学控制理论与控制工程博士学位。主要从事计算机视觉、数据分析与推荐、机器学习等领域的研究工作。目前主持国家自然科学基金青年项目一项、福建省自然科学基金青年项目一项、市厅级项目两项。近几年累计发表EI/SCI检索论文10余篇，申请专利3项，获批软件著作权2项。
Email: lijm@xmut.edu.cn
教育背景：
l 2009/09 – 2015/07，厦门大学，信息科学与技术学院、控制理论与控制工程，工学博士
l 2006/09 – 2009/07，厦门大学，信息科学与技术学院、计算机应用，工学硕士
l 2002/09 – 2006/07，厦门大学，信息科学与技术学院、计算机科学与技术，工学学士
工作经历：
l 2019/09 - 至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副教授
l 2015/07 - 2019/08，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师
讲授课程：
l C语言程序设计
l 面向对象程序设计
l 算法分析与设计
科研项目：
l 国家自然科学基金青年项目“基于弱监督学习的数字病理图像癌细胞检测与分割方法研究”（61806173），2019/01-2021/12，负责人
l 福建省自然科学基金青年项目“基于弱监督学习的数字病理图像癌细胞检测与分割方法研究”（2019J05123），2019/07-2022/6，负责人
l 福建省中青年教师教育科研项目“基于高斯过程迁移学习的MRI超分辨率重建方法研究”（JT180435），2018/07-2021/06，负责人
l 厦门理工学院高层次人才启动项目“基于高斯过程回归模型的图像超分辨重建技术研究”， 2016/12-2019/12，负责人
l 国家自然科学基金面上项目“基于上下文主动学习的交互文档识别方法研究”（61773325），2018/01-2021/12，参与
发表论文：
l Jianmin Li, Ying Zhong, Shunzhi Zhu, Diversified Routing Queries in Dynamic Road Networks, IEEE Access, 2019, 7(1): 25452-25458
l 李建敏, 吴芸, 杜晓凤. 基于稀疏高斯过程的图像超分辨率重建算法[J]. 厦门理工学院学报, 2018, 26(05):50-56.
l Li Jianmin, Wang Yan, Zhong Ying, Guo Danhuai, Zhu Shunzhi. Aggregate Location Recommendation in Dynamic Transportation Networks [J]. World Wide Web, 2018, 21(6):1637-1653.
l Wang Yan, Li Jianmin, Zhong Ying, Zhu Shunzhi*, et al. Discovery of accessible locations using region-based geo-social data [J]. World Wide Web, 2018(12):1-16.
l Zhong Ying, Li Jianmin, Zhu Shunzhi. Research on the Multi-objective Optimized Scheduling of the Flexible Job-Shop Considering Multi-Resource Allocation, International Journal of Simulation Modelling, 2017,16(3):517-526
l Li Jianmin, Qu Yanyun, Li Cuihua, Xie Yuan. Image Super-Resolution based on Multi-Kernel Regression. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(7):4115-4128
l Li Jianmin, Qu Yanyun, Li Cuihua, Xie Yuan, Wu Yang, Fang Jianpin. Learning Local Gaussian Process Regression for Image Super-Resolution. Neurocomputing, 2015, 154: 284-295.
l Du Xiaofeng, Zhu Shunzhi, Li Jianmin. Skeleton Extraction via Structure-Adaptive Anisotropic Filtering, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service 2014, 2014.7.10-2014.7.12
l Li Jianmin, Qu Yanyun, Gu Yin, Fang Tianzhu. Super-resolution based on fast linear kernel regression, International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2013, Tianjin, P.R. China, 2013.7.14-7.17
相关获奖：
l 城市公共管理物联网大数据平台，厦门市人民政府，厦门市科技进步三等奖，2017.12（第4）
教研教改：
l 教育部2018年第一批产学合作协同育人项目“大数据研究与应用实践师资培训”，2018/08-2019/08，负责人
