10月30日下午，厦门大学物理科学与技术学院赵鸿教授在552报告厅解读2024年诺贝尔物理学及机器学习介绍。本次讲坛由厦门大学物理科学与技术学院院长陈张海教授主持。

陈张海教授主持

赵鸿教授首先阐述为什么霍普菲尔德和辛顿能够获得物理学诺奖？近十年兴起的人工智能热潮和他们有什么关系？并讨论了是否需要过渡担忧机器智能的失控。随后，他介绍了机器学习的基本概念，讨论机器学习与人类学习，深度网络与浅层网络，transformer 构建与一般深度网络等的关系。最后介绍赵鸿教授所在的课题组关于非对称霍普菲尔德模型，机器学习系统预测与状态预测，深度学习的机理等方面的工作。最后讨论了物理学研究的发展趋势。

赵鸿教授报告现场

赵鸿教授的报告引起了与会师生的浓厚兴趣，报告现场就机器学习、复杂运动系统等问题展开讨论。