2023年4月7日，厦门大学物理科学与技术学院“萨本栋讲坛”（第130期）在海韵校区物理大楼552报告厅成功举行。清华大学徐勇教授应邀做了题为 “First-principles exploration of quantum material universe: Challenges and opportunities”的学术讲座。本次讲座由物理科学与技术学院吴顺情教授主持。

徐勇教授报告现场

第一性原理计算已被广泛应用于物理、材料、化学、生物相关的科学研究。然而，受限于计算效率和精度，如何实现大尺度材料体系的第一性原理研究是该领域的一个重大挑战。基于人工神经网络的深度学习方法为解决该挑战问题带来了曙光。近期，深度学习已经成功应用于精确预测原子间相互作用，并加速分子动力学模拟。相比之下，理解、预测材料物性离不开电子结构计算，其深度学习的方法实现更具挑战性，研究进展有限。因此，发展深度学习方法、解决第一性原理电子结构计算的效率-精度两难困境是一个关键的科学问题。徐勇教授接着介绍了他所在的研究组发展的深度学习方法DeepH，该方法能实现由材料构型快速、高精度预测任意原子构型的密度泛函理论哈密顿量，可极大加速电子结构计算。徐勇教授还就自己目前的研究内容向老师和同学们做了介绍。

徐勇教授报告现场

讲座报告期间，在场的老师积极参与交流讨论，就报告中提及的DeepH方法、大尺度材料体系的第一性原理研究等问题与徐勇教授进行了咨询与探讨。

主讲人简介：

徐勇现任清华大学物理系教授，兼任日本理化学研究所演生物质科学中心课题组组长。2005年和2010年先后在清华大学获得理学学士学位和理学博士学位，毕业后在德国德国马克斯普朗克学会弗里茨哈伯研究所（2010-2013年）作博士后研究工作，并获得了洪堡奖学金，受到德国总统接见。接着在美国斯坦福大学跟随张首晟教授从事拓扑绝缘体和热电材料的相关研究。2018年获清华大学学术新人奖。2020年获得国家杰出青年科学基金。他的主要研究兴趣是从第一性第一原理计算，理解和预测反常量子效应与新奇材料特性。