[内容简介]

    现在人们已经意识到数据可以让选举或者商业模 式变得不同，数据科学作为一项职业正在不断发展。
    但是你应该如何在这样一个广阔而又错综复杂的交叉 学科领域中开展工作呢？舒特、奥尼尔著的《数据科 学(影印版)》这本书将会告诉你所需要了解的一切。
    它富有深刻见解，是根据哥伦比亚大学的数据科学课 程的讲义整理而成。

[目录]

Preface
1. Introduction: What Is Data Science?   
2. Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, andthe Data Science Process   
3. Algorithms    
4. Spam Filters, Naive Bayes,and Wrangling    
5. Logistic Regression   
6．time Stamps and Financial Modeling 
7．Extracting Meaning fromData 
8．Recommendation Engines：Building a User-Facing Data Productat Scale
9．Data Visualization and Fraud Detection 
10．SociaI Networksand Data Journalism 
11．Causality 
12．Epidemiology 
13．Lessons Learnedfrom Data Competitions：Data Leakage and Model Evaluation
14．DataEngineering：MapReduce，Pregel，and Hadoop 
15．The StudentsSpeak
16．Next-Generation Data Scientists,Hubris，and Ethics 
Index