本课程主要介绍数值计算中误差分析的基本概念,常用的数值计算的基本算法,讨论在数值计算中的误差分析方法,以及算法的稳定性分析、收敛性分析和误差估计等,主要讲述误差分析基础、线性方程组直接解法和迭代解法、插值法、数值微积分、非线性方程及方程组求解、常微分方程数值解法等。通过本课程的学习,使学生基本掌握常用的数值方法的构造及分析,为进一步学习应用数学和相关专业课程的算法分析打下基础。在上机实践中,通过完成与本课程内容相关的一些实际题目的编程,掌握计算方法中的常用的一些数值方法以及算法性能的分析方法。
先修课(最低要求):数学分析、线性代数
课程水平:(适合年级)全校研究生
教学手段:多媒体
参考书目:
[1] 李乃成,梅立泉著.数值分析,北京:科学出版社,2011年.
[2] Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, Fausto Saleri,Numerical Mathematics,科学出版社,2006年
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