教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

江苏省计算机学会教育工委

CCF南京分部

南京航空航天大学计算机科学与技术学院

机械工业出版社华章分社

2014年高等院校计算机类专业系统能力与大数据处理相关课程

研  讨  会  邀  请  函

尊敬的各位老师:

进入21世纪，计算技术已从传统的PC平台计算模式发展到嵌入式计算、移动计算、并行计算和服务计算等多种计算系统并存及融合的计算模式，处理的对象也呈现出网络化、多媒体化、大数据化和智能化需求的特征。对于肩负研发多种计算系统责任的计算机专业人员来说，必须具备系统级的设计、实现、应用及大数据处理能力。计算技术与信息产业发展对高等院校计算机类专业人才培养提出了新的需求: 在教育思想上要强调系统观教育理念；在教学内容中应体现新型计算系统原理；在实践环节上要展现计算系统平台技术。同时，大数据产业的发展，对大数据处理人才提出了新的需求，各高校在积极进行大数据学术研究的同时，也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系，以满足社会对大数据人才的需求。

为推动我国高等院校计算机类专业学生系统能力的培养，并围绕高校教师普遍关注的大数据处理相关课程的建设，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、江苏省计算机学会教育工委、CCF南京分部、南京航空航天大学计算机科学与技术学院、机械工业出版社华章分社将联合举办“2014年高等学校计算机类专业系统能力与大数据处理相关课程研讨会”。特邀请各高等学校计算机院系选派相关负责人和骨干任课教师参加。

一、会议内容

本次研讨会将围绕高等院校计算机类专业系统能力培养及大数据处理相关课程的建设，邀请教育部计算机类专业教指委秘书长马殿富教授、教指委副主任王志英教授及在相关课程上有丰富经验的陶先平教授（南京大学）、袁春风教授（南京大学）、陈兵教授（南京航空航天大学）、黄宜华教授（南京大学）做主题报告，与参会教师交流。

报告一: 教育部计算机类专业教指委工作介绍

• 报告人: 马殿富  北京航空航天大学教授，教育部计算机类专业教学指导委员会秘书长，中国计算机学会教育工委主任。

报告二: 计算机类专业系统能力培养研究

计算机类专业系统能力培养是教育部计算机类教指委重点关注的方向，由教指委副主任王志英教授牵头的计算机类专业系统能力培养研究小组在此方面进行了深入的研究和初步实践，他将在报告中与参会教师分享研究小组的成果并对高校计算机类专业系统能力培养方式、课程体系等提出建议。

• 报告人: 王志英  国防科技大学教授，教育部计算机类专业教学指导委员会副主任，中国计算机学会教育专委主任。

报告三: 如何在问题求解课程中贯彻能力培养

南京大学计算机科学与技术系是国内本科专业积极进行以能力培养为中心的教学改革的高校，以问题求解为核心的拔尖班教学改革、以计算机系统基础为引导的计算机系统系列课程的改革，为我国计算机专业本科教学的改革探索了新的方向。通过一系列改革，学生的编程能力、对系统的认知和理解能力都有极大的提升，具备扎实的理论功底和丰富的实践能力。陶先平教授将在报告中分享南京大学在专业能力培养和教学改革方面所做的工作及经验。

• 报告人: 陶先平  南京大学教授、博导，计算机系副主任，江苏省计算机学会教育工委主任，中国计算机学会系统软件专委会秘书长。

报告四: 南京航空航天大学计算机专业学生实践能力培养模式的探索

南京航空航天大学计算机科学与技术学院一直重视学生实践能力的培养，通过校内实验环境夯实学生的实践基础，校外实践基地拉近学生与企业的距离，国际一流企业的课程合作则拓宽了学生的国际化视野。在实践教学模式上，采用“案例牵引，项目驱动，以赛带练，以战为训”等教学方法，培养学生参加各类科技创新活动的自主性和创造性。通过一系列改革，学生的实践能力和自主学习能力都有较大提升。陈兵教授将在报告中分享南京航空航天大学在专业实践能力培养和实践教学改革方面所做的工作及经验。

• 报告人: 陈兵  南京航空航天大学教授，计算机学院副院长。

报告五: 南京大学“计算机系统基础”课程建设及实践

后PC时代计算机专业学生需要强调软/硬件协同设计能力培养，更加需要强调计算机系统能力培养。根据对美国多个一流大学有关计算机专业基础核心课程内容的调查发现，这些学校都有一门贯穿整个计算机系统核心内容的课程，它不同于国内传统的“计算机系统概论”或“计算机科学导论”课程的内容，也不同于国内传统的“计算机组成原理”。 “计算机系统基础”课程的教学思路，主要是从程序员角度理解计算机系统，希望通过本课程的学习，能够建立高级语言程序与ISA之间的关联。该课程可以作为“程序设计基础”课程的深入内容，能起到为其解疑答惑的作用。可以把“程序设计基础”和“数字逻辑电路“之间存在在计算机系统抽象层中的“中间间隔”填补上去并很好地衔接起来，这样通过这三门课程就能清晰建立单处理器计算机系统的整机概念，构造出完整的计算机系统的基本框架，具体的计算机系统各个部分的实现细节再通过后续相关课程来细化充实。研讨期间，将与参会教师共同探讨如何在教学中引导学生将各课程知识关联起来，如何从底层机器结构角度去解释高级语言程序执行的本质，如何培养学生在涉及计算机系统各个层面设计工作中进行“权衡”的能力。

• 报告人: 袁春风  南京大学计算机科学与技术系教授， “计算机组成原理”国家级精品课程负责人，南京大学“计算机组成与系统结构”课程群负责人，近年来一直致力于计算机系统能力培养课程体系改革研究工作，已经编写完成“计算机系统基础”课程的教学讲义，并在规划与之配套的“计算机组成与设计”讲义的编写。

报告六: 云计算与分布式系统课程及实践

云计算、分布式技术、物联网是近几年最受学术和工业界瞩目的新技术，它们对商业、科学、工程和社会的诸多方面将产生巨大的影响。在大数据环境下，云计算和分布式技术更是不可或缺的支撑技术。高校的课程设置和教学计划与行业需求和应用背景相距甚远，难以培养出满足工业界需求的高水平研究和工程人才。国防科大作为率先开设“云计算与分布式系统课程”的高校，在该课程建设方面积累了丰富的经验，王志英教授将与参会教师讨论如何结合行业发展开设好这门极具应用性的课程，在课程建设和教学研究中如何体现技术的趋势和发展变化。

• 报告人: 王志英  国防科大计算机学院教授，教育部计算机类教指委副主任，计算机学会教育专委主任。

报告七: 大数据处理课程及实践

近年来，随着行业数据爆炸性增长，大数据技术的应用和发展得到全球工业界、学术界和政府的高度关注，掀起了一个巨大的研究和学习热潮。然而，由于该领域技术较新，业界极度缺乏掌握大数据编程技术和应用开发的技术人才，因此，高校需要尽快开设相关的课程以满足社会对大数据人才的需求。南京大学是全国最早开设MapReduce大规模数据并行处理技术课程的几个院校之一，课程主讲人黄宜华教授将和与会教师分享其自2010年以来在该课程的建设和教学、以及人才培养方面的经验。

• 报告人: 黄宜华  南京大学计算机科学与技术系教授，博士，中国计算机学会大数据专家委员会委员，江苏省计算机学会大数据专家委员会主任。2010年在南京大学开设了“MapReduce海量数据并行处理技术”课程，教学效果显著。由于在MapReduce大数据并行处理技术教学工作方面的出色成绩，2012年底Google公司授予其“2012 Google奖教金”。

二、会议日程

三、会议费用

会务费：500元/人，交通、食宿费自理。

四、会务联系

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