2024年12月06日
2024年12月19日
研究重点:
1. 智能制造的赋能技术
针对智能制造及其相关领域的细分技术进行深入研究，以推动人工智能、工业大数据、工业物联网、先进和可持续材料、增材制造、先进工程系统、机器人技术，机器人系统等新技术之间的交互应用。这一研究是通过与行业伙伴或资方的深入合作来推动的。
2. 先进工业生态系统的开发
该研究着眼于工业或制造生态系统开发，致力于整体设计与管理模式创新。利用智能制造和相关领域的先进技术与应用来实现高效率、高自动化、高集成度的生管控。此研究方向还侧重于系统设计，将效能集成到既定的环境中。
3. 可持续发展和以技术为主导的创新生态系统
这一研究方向侧重于采用全面、多学科和/或跨学科的方法，根据联合国可持续发展目标（SDGs）推进先进工业系统和相关领域的可持续性发展。并通过与需方机构的深入接触，制定具体科研课题，切身参与并探索以技术为主导的创新和/或创业生态系统。
科研方向：
1. 材料分析，合金制造，生产工艺优化 2. 锂离子电池，集成电路，介电材料的沉积与表征,，第三代半半导体器件 3. 网络物理系统，基于模型的系统工程，多相流体流动与传热数值模拟 4. 生产节能管控 5. 制造流程和供应链的系统思维 6. 柔性制造系统优化 7. 非线性系统与非线性动力学控制 8. 人工智能，工业4.0，机器人技术与自动系统 9. 数字孪生
科研项目：
1. 面向难采、超硬矿石的矿物加工数字孪生关键技术 2. 基于多传感器融合的布撒式传感器开发 3. 基于多元化制造环境下智能技术转型的系统方法 4. 盘类零件增减材复合制造技术开发 5. 机器人增材设备的检测控制系统开发 6. 针对再制造的动态集成式工艺规划与车间调度 7. 热交换器计算技术支持 8. 微通道换热器中制冷剂分配均匀性研究 9. 高参数特种控制阀数字化设计技术研究 10. 微通道换热器气液分配机理研究 11. 合金表面/近表面特征分析及其对产品整体质量的影响
研究重点:
1. 智能制造的赋能技术
针对智能制造及其相关领域的细分技术进行深入研究，以推动人工智能、工业大数据、工业物联网、先进和可持续材料、增材制造、先进工程系统、机器人技术，机器人系统等新技术之间的交互应用。这一研究是通过与行业伙伴或资方的深入合作来推动的。
2. 先进工业生态系统的开发
该研究着眼于工业或制造生态系统开发，致力于整体设计与管理模式创新。利用智能制造和相关领域的先进技术与应用来实现高效率、高自动化、高集成度的生管控。此研究方向还侧重于系统设计，将效能集成到既定的环境中。
3. 可持续发展和以技术为主导的创新生态系统
这一研究方向侧重于采用全面、多学科和/或跨学科的方法，根据联合国可持续发展目标（SDGs）推进先进工业系统和相关领域的可持续性发展。并通过与需方机构的深入接触，制定具体科研课题，切身参与并探索以技术为主导的创新和/或创业生态系统。
科研方向：
1. 材料分析，合金制造，生产工艺优化
2. 锂离子电池，集成电路，介电材料的沉积与表征,，第三代半半导体器件
3. 网络物理系统，基于模型的系统工程，多相流体流动与传热数值模拟
4. 生产节能管控
5. 制造流程和供应链的系统思维
6. 柔性制造系统优化
7. 非线性系统与非线性动力学控制
8. 人工智能，工业4.0，机器人技术与自动系统
9. 数字孪生
科研项目：
1. 面向难采、超硬矿石的矿物加工数字孪生关键技术
2. 基于多传感器融合的布撒式传感器开发
3. 基于多元化制造环境下智能技术转型的系统方法
4. 盘类零件增减材复合制造技术开发
5. 机器人增材设备的检测控制系统开发
6. 针对再制造的动态集成式工艺规划与车间调度
7. 热交换器计算技术支持
8. 微通道换热器中制冷剂分配均匀性研究
9. 高参数特种控制阀数字化设计技术研究
10. 微通道换热器气液分配机理研究
11. 合金表面/近表面特征分析及其对产品整体质量的影响