科研方向

1．人工智能及故障诊断专家系统

基于人工智能理论，注重在武器系统故障诊断、智能决策系统、模式识别与图像处理等领域，从“八.五”起为军队自动化指挥与火控武器系统装备的高效运行、故障维护服务，并先后在“九.五”、“十.五”、“十一.五“等国防及兵器集团项目中围绕军师级防空情报指挥系统、大型重点武器的火控系统故障诊断、在线故障诊断专家系统检测平台等课题开展了深入研究，将人工智能理论、神经网络理论和嵌入式技术引入故障诊断专家系统中，在基于神经网络的故障诊断、数据融合、知识管理与获取方面，取得了一系列具有国际水平的研究成果。

从1993年起，该方向先后主持并承担了“某型故障诊断专家系统软件（总装备部）”、“集团军（师）炮兵、防空作战指挥系统检测维修车故障诊断专家系统（总装备部）”、“某军用机电设备故障诊断专家系统研制（总装备部）”“高炮、地空导弹旅（团）情报指挥系统检测维修站（兵器工业集团）”、“兵器故障诊断和专家系统实现（兵器工业集团）”、“集团军（师）情报指挥系统故障诊断专家系统（兵器重点型号项目）”、“军用系统故障诊断专家系统”、“军用火控系统故障诊断专家系统”、“远程军用系统维修站”等国家与省部级项目。分别获得国家科技进步二等奖1项、兵器工业科技进步二等奖3项、三等奖2项。

对提高我国陆军装备的可维修性、机动性做出了突出贡献，其中“军用火控系统故障诊断专家系统”作为型号配备相关武器系统，所开发故障诊断专家系统在总装备部、兵器集团总公司组织的成果鉴定中均优于国内同类产品，具有定位迅速、准确、知识库维护容易等优点，该成果在国内处于领先地位。并在外贸项目中被翻译成英、法文版本销售，创造经济效益近千万元。

2．情报指挥自动化系统

该方向研究人员参加了我国第一套高炮（地空导弹）情报指挥系统（“高炮、地空导弹旅（团）情报指挥系统”）的研制，获兵器部科技进步特等奖。

1994年以来，基于对神经网络和数据融合理论的研究，本方向承担了多个军品项目的研制，包括重点军品项目“集团军（师）防空指挥系统”、“信息传递模型研究及综合评价（兵器工业集团）”、“神经网络在数据融合中的应用研究（兵器预研支撑基金）”、“机动部队C3I网络通信协议转换器研制（兵器工业集团）”、“集团军防空作战指挥系统通讯网络”、“数字化智能监控系统”等，项目均通过上级鉴定，共获得陕西省国防科技进步三等奖2项、兵器工业科技进步三等奖2项。研...