新华社客户端武汉3月25日电（记者侯文坤）“大科学时代下，数智技术的发展为科研创新评价注入了新动能。”为更好发挥科研创新评价的激励作用，武汉大学信息管理学院院长陆伟近日呼吁，利用大数据、人工智能等先进数智技术赋能创新主体评价、创新方法评价和创新成果评价，推动科技评价体系升级与转型。

作为科技管理工作的重要分支，科研创新评价是推动科技事业健康发展、促进资源优化配置的重要途径。陆伟表示，以数智技术赋能科研创新评价，首先要赋能创新主体评价，推动创新集智攻关队伍建设。当前，越来越多的新技术和数智工具被应用到实践中，为创新主体提出了更高要求，也为技能型创新主体评价提供了新场景、新平台和新目标，不仅有助于更全面和深入地理解创新过程，为创新评价提供了更多元的方案。

其次，是赋能创新评价方法，助力多维创新评价机制形成。陆伟表示，智能化技术的应用使得评价体系能够基于数据创新要素和评价方法实现智能转型，不仅使评价指标更具时效性和针对性，还体现了从定性到定量，从静态到动态的评价思维转变，有助于更准确地识别和评价跨越传统知识边界的创新性成果。

最后，是赋能创新成果评价，促进智能化评价与成果转化。陆伟说，成果转化是科技创新的核心环节，数智技术的应用有助于打破行业之间的传统界限，为创新评价与科技成果转化注入新动能。比如，眼下国内各高等教育机构纷纷建立类似“概念验证中心”的机构，利用大数据分析、机器学习等数智技术深入验证早期科技成果的技术可行性与商业化前景。

陆伟表示，在数智技术赋能科研创新评价下，科技成果的价值与贡献能够得到更客观、准确地衡量，更好实现对科研项目的中长期评价、后评价以及成果回溯。