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张思奇博士现为南京大学工程管理学院准聘助理教授。他在美国伊利诺伊大学香槟分校工业与企业系统工程系获得博士学位，在南方科技大学数学系获得学士学位。在加入南京大学之前，他在美国约翰霍普金斯大学应用数学与统计系担任博士后。
他的主要研究方向是优化算法与理论（非凸优化、随机优化等）、分布式优化、优化在运筹学与人工智能的应用等。他在领域相关顶级会议，如NeurIPS、ICLR、UAI等发表多篇论文，并担任SIOPT、TPAMI、ICML、AISTATS等顶级期刊与会议的审稿人。
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教育经历：
2017.08 - 2022.06 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC） 工业与企业系统工程系（ISE） 运筹学 博士
2021.08 - 2022.05 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich） 计算机科学系（D-INFK） 访问学生
2013.09 - 2017.06 南方科技大学 数学系 学士
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工作经历：
2022.07 - 2024.07 约翰霍普金斯大学（JHU） 应用数学与统计系（AMS） 博士后
2021.05 - 2021.08 Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL) 实习研究学生
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