机器学习目前已经成为计算机科学中一个热门研究领域,并且已经成为生物学等各种自然科学领域的有力支撑技术。机器学习在现实问题中的应用,通常并不符合传统监督学习的假设,偏监督学习(Partial Supervised Learning)更符合实际的问题,而之前国际上还没有关于偏监督学习的专门会议,因此于2011 年在德国乌尔姆大学举办了第1届PSL研讨会。本次第2届PSL研讨会由南京大学软件新技术国家重点实验室主办。
PSL研讨会由德国乌尔姆大学Friedhelm Schwenker 教授及南京大学周志华教授担任会议主席;由南京大学黎铭副教授担任Local主席;由德国乌尔姆大学Michael Glodek和南京大学俞扬博士担任Publicity主席。本次会议邀请了机器学习领域知名学者、加拿大阿尔伯塔大学的Dale Schuurmans教授做特邀报告。会议共收到26篇投稿,24名程序委员会成员对投稿进行了严格评审,最终确定录用了10篇文章。录用的论文已经由Springer出版社的Lecture Notes in Computer Science 8183出版。所有录用论文都在大会上做了Single-track的口头报告。
本次PSL研讨会正式注册费为350美元,由于希望为该领域研究者提供良好的交流机会,促使研究者同时参与MCS会议和PSL研讨会,特设了MCS-PSL联合注册费为800美元。
此次PSL研讨会在我国成功举行,共有约80位学者参会,为国内机器学习领域的广大科技工作者提供学习先进技术的机会,从而提高我国在该领域的研究水平。会议期间有众多的国外知名学者与会,有助于国内相关领域的学者和研究生与国际知名专家进行学习和交流。另一方面,发起举行会议还有助于扩大我国机器学习界在国际机器学习领域的影响,为赶超国际水平创造条件。
PSL会议日程为:
2013年5月13-14日,特邀大会报告、论文口头报告
更多的情况可以参见会议网站:/nju/mu_lamda/conf/PSL13/