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加快人工智能赋能钢铁行业应用研讨会举行

作者: 王文邦 编辑: 杨明 来源:RAL实验室 更新日期: 2024-12-17

12月12日,在2024第四届工控大会举行期间,由中国电子信息产业发展研究院、东北大学共同主办的“加快人工智能赋能钢铁行业应用研讨会”在苏州太湖国际会议中心召开。中国电子信息行业联合会副秘书长梅敏,中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏,河北省工业和信息化厅钢铁工业处处长张晓辉,学校党委常委、副校长徐峰,中国工程院院士王国栋出席会议,鞍钢、涟钢、湘钢、宝钢梅钢、河钢、江苏共昌轧辊、宝银特材、河北永洋等钢铁企业代表,华为矿山军团、上海宝信、杭州和利时、中控技术、中国联通、华龙讯达、中科时代等服务商代表,冶金工业出版社、施普林格自然出版集团等单位代表参加会议。

梅敏在致辞中强调,钢铁行业作为国民经济的基础性支柱产业,在保障工业增长和经济运行方面发挥着不可替代的作用。党的十八大以来,钢铁行业通过供给侧结构性改革取得了显著成效,如今在新一轮科技革命浪潮中,面临着前所未有的发展机遇。梅敏指出,钢铁行业应深入贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要指示精神,积极落实全国信息工业化推进大会的部署,以创新为引领,加速向高端化、智能化、绿色化迈进。在当前5G、工业互联网、大数据等新一代信息技术蓬勃发展的背景下,人工智能与钢铁行业的深度融合成为推动产业变革的关键课题。钢铁行业需借助人工智能技术,充分挖掘海量生产数据的价值,实现生产过程的智能预测与优化,构建数据模型,提升生产效率和产品质量,推动产业加速转型升级。

徐峰在致辞中表示,东北大学在钢铁领域深耕多年,拥有雄厚的科研实力和丰富的人才资源,以王国栋院士为学术带头人的团队在钢铁共性技术协同创新方面取得了一系列成果,有力推动了钢铁行业的技术进步。徐峰强调,在新一轮科技革命深入发展的当下,钢铁行业数字化转型势在必行,这不仅是应对市场竞争的需要,更是实现可持续发展的必然选择。东北大学将紧跟技术潮流,加大在钢铁数字化领域的科研投入,加强基础研究与应用研究的协同发展,积极与国内外各方开展合作,共同攻克智能化发展中的关键技术难题,为钢铁行业数字化转型提供全方位支持,助力行业高质量发展。

王国栋在讲话中指出,生成式人工智能是当前社会发展和钢铁行业变革的关键因素,尤其在材料科学领域,其对揭示材料内部变化规律具有重要意义。在数字时代,钢铁行业迎来了新的机遇,通过“数字换脑,模型换代”,借助人工智能赋能,突破传统局限。王国栋提出,应将大数据、机器学习技术应用于工控型模型,改造传统过程控制模型,建立数字孪生模型;强调钢铁行业在应用人工智能时,应注重数据治理,确保数据质量,同时结合实际需求,选择合适的模型和技术,推动人工智能在钢铁行业的广泛应用,实现从传统生产模式向智能化、数字化转型的跨越,为钢铁行业带来全新的发展模式和竞争优势。

会议期间,举行了“钢铁行业人工智能赋能中心”签约仪式,发布了《数字钢铁关键技术丛书》(第一批)。该套丛书由王国栋院士主编(规划出版41本,第一批已出版9本),东北大学钢铁共性技术协同创新中心团队和众多业内权威专家共同参与编写,旨在为钢铁行业的数字化转型提供全面、系统的理论支持和实践指导。丛书围绕“矿—冶材”钢铁生产全流程,涵盖数字化制造、智能监测预警、大数据应用等核心领域,不仅总结了钢铁全流程数字化关键技术,填补了相关学术空白,还为行业内人士提供了宝贵的学习资料和参考依据。该套丛书的出版得到了国家出版基金资助,并入选“十四五”国家重点图书规划项目。

在钢铁企业人工智能实践探索环节,多家企业代表分享了各自在智能化转型道路上的宝贵经验;服务商代表们围绕钢铁行业数字化智能化转型解决方案及实践案例介绍相关创新技术。

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