杨英华，男，1970年生， 1991年毕业于东北大学工业自动化仪表专业，获学士学位，2002年获得东北大学控制科学与工程学科博士学位。现任职东北大学信息科学与工程学院智能技术与应用研究所，教授。中国仪器仪表学会过程检测控制仪表学会、辽宁省仪表学会会员、辽宁省人工智能学会会员。

教授课程包括：《过程控制系统》、《智能控制理论与应用》、《智能制造系统理论与方法》教，获省部级教学成果一等奖1项，二等奖2项。

长期从事复杂工业过程智能建模与控制、服务智能制造的过程监测、故障诊断及智能运维技术、以及工业人工智能相关技术的应用研究工作。在国内外学术期刊和会议上发表学术论文70余篇。获省冶金建材行业科技技术进步一等奖1项，省自然科学学术成果二等奖1项，市自然科学学术成果一等奖1项。

先后参加国家973课题、“十三五”国家重点研发计划及省部级科研基金课题等科研项目14项，主持国家自然科学基金面上项目1项，承担企业技术革新课题40余项，发明专利3项，软著2项。代表性成果有：

①工业炉窑自动化智能化应用技术

工业炉窑是公认的具有大时滞、大惯性、耦合和非线性的被控对象，典型的高耗能设备，且数量众多。在保证控制质量的前提下，追求节能减排目标。创新技术解决了温度控制响应速度与稳定性和优化节能难题，并成功应用于110台（套）多种工业炉窑系统中：在国内最早实现了全自动蓄热式加热炉和1800℃高温隧道窑控制系统；研发的配料-回车线-隧道窑全自动智能制造系统已投运8年以上，车间核心设备达到无人化操作；热风炉系统实现全自动烧炉并节能5%；上述多项应用累计为企业带来了巨大经济效益。

②工业智能化服务技术

质量预测模型、过程监测与故障诊断是保障生产安全和产品质量稳定性的关键技术，是及早发现产品质量问题并实现预测型制造的基础。以流程工业数据驱动的质量预测模型、过程监测与故障诊断方法研究成果在棒线材直轧、铜板带加工等生产过程投入使用，并在搭建工业大数据平台基础上实现示范。

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