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    罗森

    • 教授 博士生导师 硕士生导师
    • 教师拼音名称:luosen
    • 出生日期:1982-08-19
    • 电子邮箱:
    • 入职时间:2012-03-01
    • 学历:博士研究生毕业
    • 办公地点:冶金馆204A
    • 性别:男
    • 联系方式:024-83671706
    • 学位:博士
    • 在职信息:在职
    • 毕业院校:东北大学
    • 学科:钢铁冶金

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    研究领域

    1、连铸宏微观跨尺度高性能计算

    钢连铸过程包括了复杂的流动、传热、凝固和传质宏观传输现象,以及高温钢液形核、枝晶生长等微观现象,且受连铸过程高温、不透明等不利条件限制,难以采用实验揭示连铸过程复杂的宏微观传输行为。为此,借助高性能计算机和先进的数值模拟方法,全面揭示连铸过程宏微观跨尺度传输行为,为高品质连铸坯生产提供理论支撑。

    基于CPU+GPU异构并行的枝晶生长计算平台研发与应用

    图1.png

    流动对枝晶形貌的影响

    包晶钢凝固相变过程相场计算

    图2.png

    包晶相变

    基于Euler-Euler的连铸多相多物理场凝固数学模型构建及应用

    图3.png

    圆坯凝固组织模拟

     

    2、高均质连铸坯凝固理论及工艺控制

    连铸坯作为钢材轧制的主要母材,其内部质量关系到最终轧材的力学性能和服役性能。为此,开展外场(电磁、机械压下、热应力变形等)调控作用下的连铸坯凝固、偏析、夹杂物析出、组织演变等行为研究,研发新一代连铸坯均质化控制技术,实现连铸坯高均质化控制。

    高洁净免扒皮汽车板连铸生产技术研究与应用

    图4.png

    汽车板连铸坯皮下夹杂物分布

    超细化高锰钢多炉次连铸生产技术研发与应用

    图5.png

    冷速对凝固组织的影响

    大规格均质化连铸坯生产技术研发与应用

    图6.png

    不同工艺条件下凝固末端形貌

    2、高精度可视化数字连铸机研发

    随着人工智能技术的迅猛发展,借助AI赋能传统冶金工业将有利于减少人工、降低能耗、提高质量,实现钢铁工业绿色低碳可持续发展,是未来钢铁工业发展新趋势和新动力。为此,研发高精度数字孪生模型,构建数字化连铸机,助力连铸安全、稳定和高质化生产。

    基于光纤测温的透明化结晶器研发

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    结晶器液温度云图

    连铸结晶器液位波动大数据解析与高精度控制

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    结晶器液位波动控制效果

    基于机器视觉的连铸坯低倍智能评级系统研发与应用

    图8.png

    连铸坯低倍智能评级装置及系统