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基于大规模物联网资源管理的精确定位服务
来源: 时间:2023-08-03 浏览:

内容摘要:在许多应用中,精确定位服务的一个基本需求是收集原始定位数据,然后将数据传输到边缘端/云端进行进一步处理。 这依赖于数据网络上的通信。 在定位服务的典型部署中,数据传输缺乏互联网连接,这促使物联网的设计和实现。 然而,大规模物联网的定位服务还存在一些挑战。首先,对于具有大量传感器节点的大规模物联网,如何设计物联网的拓扑结构,实现数据的收集和聚合? 分层物联网是一种具有一层或两层网关的选择。 其次,如何管理有限的网络资源用于传感器和网关之间的通信以及网关之间的通信? 此外,如何在没有互联网连接的情况下将聚合的数据流传输到边缘端及云端? LTE已经过测试并取得了良好的结果,物联网卫星网络正在研究中。 最后介绍了课题组在这一领域的一些最新进展。  

报告时间:2023年7月14日 15:00-16:30

报告地点:南一楼中311

主办单位:华中科技大学 人工智能与自动化学院 工业互联网及系统安全实验室

邀请人:周纯杰教授

报告人:田玉楚教授,澳大利亚昆士兰科技大学(QUT)计算机科学学院终身教授。田玉楚教授1993年获浙江大学博士学位,2009年获悉尼大学博士学位。他曾在中国大陆、香港、美国和澳大利亚的多所大学工作;自2002年起至今任职于昆士兰科技大学计算机科学学院,先后任讲师、高级讲师、副教授、网络与通信系主任,现为终身教授。迄今已发表专著1部及科研论文300余篇。研究兴趣包括大数据计算、云计算、计算机网络、智能电网通信与控制、网络化控制系统、优化及机器学习、以及信息物理系统安全。现担任 Springer 的 Handbook of Real-Time Computing 丛书主编 (Editor-in-Chief)