个人简介
朱外明，男，讲师，2019年博士毕业于合肥工业大学管理科学与工程专业。主要研究方向为运筹优化与空天系统管理等，任中国管理科学学会空天系统管理专委会委员。主持国家自然科学基金青年项目、安徽省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金面上项目、中电科横向委托项目、合肥工业大学学术新人提升B计划等。参与中央军委科技委国防创新特区项目、国防科工局民用航天研究项目、安徽省揭榜挂帅项目等。在Transportation Research Part B（ABS 4星、FMS A类、中科院1区）、European Journal of Operational Research（ABS 4星、FMS A类、中科院2区）、Transportation Research Part E（ABS 3星、FMS B类、中科院1区）、Computers & Operations Research（ABS 3星）、Computers & Industrial Engineering（FMS B类、中科院1区）等权威或知名期刊上发表论文，担任多个学术期刊的审稿人，获授权发明专利和软件著作权多项。
主要研究领域
[1] 卫星任务规划与资源调度：如何制定卫星的行为计划使得有限的卫星资源尽可能“好”地执行既定任务，围绕多星联合对地覆盖优化、多星多地面站协同资源调度、复杂多类型任务一体化规划等问题展开研究。这些问题通常具有高维组合优化特征等，解决该类问题需攻克一定的技术挑战。研究成果在理论方面能够扩展运筹学、系统工程等领域的方法论，在实践方面能够运用于具体的工程管理问题。本人及团队与国内部分卫星应用单位建立了合作系，相关研究成果已在一线工业部门得到应用。理论成果已发表于EJOR、COR、CIE等运筹学的权威或主流期刊，在该领域申请和获批了多项发明专利。
[2] 物流无人机调度管理问题：如何制定无人机的行为计划使得无人机群尽可能“好”地执行物流配送任务，该类问题为物流管理领域热点问题之一。本人及团队围绕“车机协同配送”、“无人机与物流柜协同配送”等领域的运筹优化问题开展研究，获得自然科学基金等国家级项目支持。相关成果已发表于TRB、TRE、工业工程与管理等期刊，在该领域已申请了多项发明专利。
招生专业
管理科学与工程、物流管理与工程
联系方式
[1] 邮箱：zhuwaiming@hfut.edu.cn
[2] 办公地址：工程管理与智能制造研究中心15楼
代表性学术论文
[1] Waiming Zhu, Xiaoxuan Hu*, Jun Pei, Panos M. Pardalos. Minimizing the total travel distance for the locker-based drone delivery: A branch-and-cut-based method [J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2024, 184: 102950.
[2] Waiming Zhu*, Haiquan Sun, Xiaoxuan Hu, Yingying Ma. A Variable Neighborhood Search Algorithm for Locker-based Drone Delivery Makespan Minimization Problem [J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2024, 192: 103820.
[3] Xiaoxuan Hu*#; Waiming Zhu#; Huawei Ma; Bo An; Yanling Zhi; Yi Wu. Orientational variable-length strip covering problem: A branch-and-price-based algorithm, European Journal of Operational Research [J], 2021, 289(1): 254-269.
[4] Waiming Zhu; Hu Xiaoxuan*; Xia Wei; Sun, Haiquan; A three-phase solution method for the scheduling problem of using earth observation satellites to observe polygon requests, Computers & Industrial Engineering [J], 2019, 130: 97-107.
[5] Xiaoxuan Hu*, Waiming Zhu, Bo An, Peng Jin, Wei Xia. A branch and price algorithm for EOS constellation imaging and downloading integrated scheduling problem[J]. Computers & Operations Research [J], 2019, 104: 74-89.
[6] Waiming Zhu; Hu Xiaoxuan*; Xia Wei; Jin Peng. A two-phase genetic annealing method for integrated Earth observation satellite scheduling problems, Soft Computing [J], 2019, 23(1): 181-196.
[7] Xutong Zhu, Xiaoxuan Hu, Waiming Zhu*. RGPBFT: A Reputation-Based PBFT Algorithm with Node Grouping Strategy. Arabian Journal for Science and Engineering [J], (2024).
[8] Ligang Xing, Wei Xia, Xiaoxuan Hu, Waiming Zhu, Yi Wu. An Adaptive Local Grid Nesting-based Genetic Algorithm for Multi-earth Observation Satellites' Area Target Observation[J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2024: 1-27.