1. 弱势道路交通使用者复杂环境下的出行行为与交互风险分析

做纯行人流建模不是俺这种半路子玩家能搞的（虽然还是挺羡慕的，行人流+群体行为做实验+建模能发很牛的刊，NC PNAS不是梦），但是行人——弱势道路交通使用者这个方向还是要继续做的，所以未来针对复杂3D环境下的出行行为，以及弱势道路使用者与不同类型道路使用者的交互风险我个人觉得还是有搞头（仅限个人观点哈）

2. 智能网联环境下的驾驶人风险状态自动识别与干预方法

这个题目是比较空，目前已经安排博士生在做相关的前期工作，等俺做出点样子再放出来比较具体的题目哈，大概意思就是要用data-driven的方法结合极值阈值理论做实时的风险状态识别+等级判别，考虑到智能网联的huge+perfect信息环境，model-based和model-free的方法可能优缺点都比较明显。

3. 个体-群体风险时空演变统一模型

这个就不多说，需要大腿带一带。。。个人直觉上最后应该能做出来这么个样子，就是既能预测个体风险的变化，又能解释群体风险的形成机理，然后用数据+理论两个角度去验证。这里面的难点也很多，首先个体层面的风险量化已经是一个不容易验证的问题了，牵扯到群体甚至宏观层面，光是想一想都很难。以我现在的水平，只能说是梦幻，但是人还是要有点学术上的理想，不管最后是白月光还是朱砂痣，图个乐子。