张赞  (副教授)

硕士生导师

所在单位:计算机科学与技术系

学历:研究生(博士后)

性别:男

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:合肥工业大学

   

个人简介

张赞,博士,合肥工业大学副教授,硕士生导师。研究方向:人工智能、机器学习、数据挖掘。


主持和参加的科研项目如下:

1.主持国家自然科学基金青年项目“基于因果作用估计的网络节点分类方法研究”,项目编号:61906059。

2.主持中国博士后科学基金面上项目“面向网络数据的个性化多标签分类方法研究”,项目编号:2019M662141。

3.主持合肥工业大学学术新人提升计划B项目“偏标记特征选择研究”,项目编号:JZ2023HGTB0270。

4.参加国家自然科学基金面上项目“基于用户偏好特征挖掘和多模态协同知识图谱的多媒体推荐”,项目编号:62272143。

5.参加国家自然科学基金面上项目“面向小目标检测的多任务深度网络及其若干关键问题研究”,项目编号:61976079。


教学获奖:

1.2021年获合肥工业大学青年教师教学基本功比赛一等奖。

2.2023年获合肥工业大学教师教学创新大赛三等奖。


关于招生:

目前指导研究生6人,欢迎对机器学习和数据挖掘感兴趣的同学加入!(联系邮箱:zanzhang@hfut.edu.cn


近年代表性论文:

[1] Zan ZhangJialu Yao, Lin Liu, Jiuyong Li, Lei Li, and Xindong Wu. Partial Label Feature Selection: An Adaptive Approach[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 36(8): 4178-4191, 2024. (CCF A类期刊,JCR分区Q1,影响因子8.9)

[2] Zan Zhang, Zhe Zhang, Jialu Yao, Lin Liu, Jiuyong Li, Gongqing Wu, and Xindong Wu. Multi-Label Feature Selection via Adaptive Label Correlation Estimation[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 17, 9, Article 134, 28 pages, 2023. (CCF B类期刊,JCR分区Q1,影响因子4.157)

[3] Zan Zhang, Lin Liu, Jiuyong Li, and Xindong Wu. Integrating Global and Local Feature Selection for Multi-label Learning[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 17, 1, Article 4, 37 pages, 2023. (CCF B类期刊,JCR分区Q1,影响因子4.157)

[4] Xingrui Zhuo, Gongqing Wu, Zan Zhang, and Xindong Wu, Geometric-Contextual Mutual Infomax Path Aggregation for Relation Reasoning on Knowledge Graph[J]IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 36(7): 3076-3090, 2024.  (CCF A类期刊,JCR分区Q1,影响因子8.9)

[5] Lei Li, Zhiyuan Liu, Zan Zhang, Huanhuan Chen, and Xindong Wu. Three-way Preference Completion via Preference Graph[J]ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 17, 6, Article 39, 19 pages, 2023. (CCF B类期刊,JCR分区Q1,影响因子4.157)

[6] Bingbing Dong, Zan Zhang, Jiao Li, Yi Zhu, Chenyang Bu, and Xindong Wu. Hypernode: Entity Fusion for Data Traceability and Link Prediction[C]In: Proceedings of 22nd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’22), Orlando, FL, USA, 2022, pp. 111-120. (CCF B类会议)

[7] Shaojing Sheng, Zan Zhang, Peng Zhou, Xindong Wu. An effective algorithm for genealogical graph partitioning[J]Applied Intelligence, 54: 1798-1817, 2024. (CCF C类期刊,JCR分区Q2,影响因子5.3)







教育经历

[1]   2015.9-2017.8

澳大利亚南澳大学  |  计算机科学与技术 国家公派联合培养博士

[2]   2013.9-2018.6

合肥工业大学  |  计算机软件与理论  |  博士学位  |  研究生(博士)毕业