姓 名：武丽雯
职 称：讲 师
邮 箱：lwwu@ynu.edu.cn
研究领域：人工智能安全、机器学习、生物信息
实验室环境良好，配套齐全，师生氛围轻松，欢迎对机器学习、神经网络模型安全等领域感兴趣的研究生和本科生加入！
教育背景
2016.09-2021.06 云南大学 信息学院 信息与通信工程 博士（硕博连读）
2012.09-2016.06 云南大学 软件学院 网络工程 学士
个人简介
武丽雯，1994年出生，2021年12月进入云南大学软件学院参加工作，2022年6月被遴选为硕士生导师；主持云南省科技厅基础研究计划专项青年项目1项、空天信息安全与可信计算教育部重点实验室开放基金1项、云南省教育厅科学研究基金项目1项、参与国家自然科学基金4项；以第一作者（通讯）身份发表学术论文8篇，申请专利4项。
主要研究领域
1. 在人工智能安全领域，主要开展分布式环境中的数据安全及隐私保护研究；
2. 在机器学习领域，主要开展不平衡学习、多标签分类方法研究；
3. 在生物信息学领域，主要开展蛋白质亚细胞定位方面的研究。
主要科研项目
1. 基于过采样的不平衡学习方法研究，云南省科技厅基础研究专项青年项目，2023.06-2026.05，主持，在研
2. 联邦学习中的数据重构攻击研究，空天信息安全与可信计算教育部重点实验室开放基金，2021.01-2023.12，主持，已结项
3. 基于GAN的不平衡学习方法研究及其在生物信息学中的应用，云南省教育厅科学研究基金，2021.03-2022.03，主持，已结项
4. 结合多模态图像融合的低空无人机检测技术研究，国家自然科学基金，2023.01-2026.12，参与，在研
5. 社交网络凝聚子群影响力模型、算法与应用，国家自然科学基金，2022.01-2025.12，参与，在研
6. 基于ICM脉冲时间编码的蛋白质序列特征提取及二级结构预测研究，国家自然科学基金，2019.10-2022.12，参与，已结项
7. 基于PCNN脉冲时间编码的基因表达谱特征提取及应用研究，国家自然科学基金，2017.01-2018.12，参与，已结项
部分代表性学术论著
[1] Liwen Wu, Zhizhi Liu, Bin Pu*, Kang Wei, Hangcheng Cao, Shaowen Yao, DGGI: Deep Generative Gradient Inversion with Diffusion Model, Information Fusion, 2024, 113(2025). (IF=14.641,中科院SCI一区TOP)
[2] Lei Zhao, Zhizhi Liu, Sixing Wu, Wei Chen, Liwen Wu*, Bin Pu*, Shaowen Yao, Boosting the Transferability of Ensemble Adversarial Attack via Stochastic Average Variance Descent, IET Information Security, 2024, 2024(05).
[3] Liwen Wu, Lei Zhao, Peigeng Tang, Bin Pu*, Xin Jin, Yudong Zhang*, Shaowen Yao, A multi-label image classification method combining multi-stage image semantic information and label relevance, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 04(01).
[4] Liwen Wu, Lei Zhao, Bin Pu*, Yi Zhao, Xin Jin, Shaowen Yao, Boosting the Transferability of Adversarial Examples via Adaptive Attention and Gradient Purification Methods, IEEE World Congress on Computational Intelligence, Yokohama, Japan, 2024.06.30-2024.07.05.
[5] Liwen Wu, Song Gao, Shaowen Yao, Feng Wu, Jie Li, Yunyun Dong, Yunqi Zhang*, Gm-PLoc: A Subcellular Localization Model of Multi-Label Protein Based on GAN and DeepFM, Frontiers In Genetics, 2022, 13(01).
[6] Liwen Wu, Shanshan Huang, Feng Wu, Qian Jiang*, Shaowen Yao*, Xin Jin, Protein Subnuclear Localization Based on Radius-SMOTE and Kernel Linear Discriminant Analysis Combined with Random Forest, Electronics, 2020, 9(10).
[7] Liwen Wu, Yi Xiang, Yikun Yang, Gang Xue, Shaowen Yao*, Xin Jin, A Classification Model for Class Imbalance Problem in Protein Subnuclear Localization, 11th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), Beijing.
[8] Liwen Wu, Yi Xiang, Yikun Yang, Shaowen Yao*, Gang Xue, Qian Jiang, Xin Jin, An Effective Feature Fusion method for Protein Sub-nuclear Localization, 11th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), Beijing.
部分专利
[1] 武丽雯,唐培耕,姚绍文,基于图卷积神经网络和类激活映射的图像多标签分类方法, 2022/09/28,中国, CN202211190736.0
[2] 武丽雯,赵磊,刘智郅,姚绍文,金鑫,基于平均梯度的模型集成攻击方法, 2023/08/17,中国, CN202311040941.3
[3] 武丽雯,余华键,姚绍文,田羽凌,张林,吕家园,低空智联网中低空飞行器全生命周期安全风险评估方法, 2023/09/25,中国, CN202311243294.6
[4] 武丽雯,刘智郅,赵磊,姚绍文,金鑫,基于扩散模型的梯度反演攻击方法, 2023/12/05,中国, CN202311657759.2
学生科创培养
[1] 2024中国机器人及人工智能大赛，许凯、张珂玮，张嘉琦，省级二等奖
[2] 2024全国大学生统计建模大赛，郝依萌、王晶、许凯，省级三等奖
[3] 2023中国机器人及人工智能大赛，铁清元、吴依林、刘宇，国家级二等奖
[4] 2023中国机器人及人工智能大赛，许婧，陈雨祺，宫海容，省级二等奖
