技术职称： 研究员

所获学位： 博士/中科院自动化所

研究方向： 模式识别、计算机视觉、深度学习

电子邮箱： wangdh AT xmut.edu.cn

职务：计算机与信息工程学院副院长

福建省模式识别与图像理解重点实验室主任

个人简介：

博士，研究员，计算机与信息工程学院副院长（主持工作）、福建省模式识别与图像理解重点实验室主任，福建省高层次人才C类、厦门市高层次人才B类、厦门市青年创新人才A类。2012年博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，师从刘成林研究员（现为中科院自动化所副所长、国家重点实验室主任、国家杰青）。长期从事模式识别和人工智能方面的研究，现主持福建省高校产学合作项目1项、福建省技术创新重点攻关及产业化项目1项、厦门市自然科学基金1项，近五年主持并完成国家自然科学基金面上项目1项、国家工信部智能制造重点项目子课题1项、福建省自然科学基金面上项目1项、模式识别国家重点实验室开放课题1项，参与国家自然科学基金面上项目2项（均排名第二），主持横向课题经费300万元。近五年发表近五年发表论文50多篇，申请/授权国家发明专利近40项。获得2022年度福建省科技进步二等奖（排名1）、2018年度厦门市科技进步二等奖1项（排名3）、2019年度厦门市科技进步三等奖（排名1），基于深度学习的图像分析与理解在病理诊断中的应用获得2019年省级技术创新重大项目。

教育背景：

·2006/09 - 2012/07，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室、模式识别与智能系统专业，工学博士

·2002/09 - 2006/07，北京航空航天大学，自动化与电气工程学院、自动控制专业，工学学士

工作经历：

·2022/1 – 至今，厦门理工学院, 计算机与信息工程学院, 研究员（正高）

·2020/7 – 至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院副院长（分管科研）

·2019/6 – 至今，福建省模式识别与图像理解重点实验室主任

·2014/12 – 2021/12，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副研究员

·2012/08 - 2014/11，厦门大学信息学院，计算机系，博士后

学术成就：

近年来承担的主要科研项目：

[1] 基于多模态识别技术的公共场所安检安保系统研发与应用, 2023年技术创新重点攻关及产业化项目(校企联合类)，2023/07-2024/07，100万元，项目负责人

[2] 基于自监督学习的病理图像染色自适应方法研究，厦门市自然科学基金，2023/07-2026/06，8万元，项目负责人

[3] 基于交互式主动学习的病理图像辅助诊断平台研发，福建省科技计划项目-高校产学合作项目，2021/08 – 2024/08，40万元，项目负责人

[4] 邮轮薄板分段模块化智能制造新模式：人工智能技术应用，国家工信部智能制造重点项目子课题1项，2018/01-2020/12，72万元，项目负责人

[5] 基于上下文主动学习的交互文档识别方法研究，国家自然科学基金面上项目/61773325，2018/01-2021/12，65万元，项目负责人

[6] 基于交互模式识别的文档识别方法研究，福建省自然科学基金面上项目/2018J01574, 2018/04-2021/04，8万元，项目负责人，已结题

[7] 基于深度学习的病理图像分析研究，横向合作课题(合作方：麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司)，2017/06-2018/06，50万元，项目负责人

[8] 宫颈癌病理影像人工智能辅助分析系统，横向合作课题(合作方：麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司)，2019/06-2020/12，30万元，项目负责人

[9] 基于交互式识别的中文古籍文档电子化方法研究，模式识别国家重点实验室开放课题， 2017/01/01-2018/12/31， 4万元，项目负责人

[10] 海量移动对象情境查询与分析预测关键问题研究，国家自然科学基金面上项目， 2017/01/01-2020/12/31，63万元，项目参与人（排名第2）

[11] 大规模自然场景图像文字注与整理，横向合作课题(合作方：中科院自动化所刘成林研究员)，2017/01-2018/01，5万元，项目负责人

[12] 印刷手写混合文档及中文古籍文档数据收集与标定，横向合作课题(合作方：中科院自动化所刘成林研究员)，2016/06-2017/06，20万元，项目负责人

[13] 脱机中文手写数据与中文籍文档数据收集与标定，横向合作课题(合作方：中科院自动化所刘成林研究员)，2016/07-2017/07，20万元，项目负责人

[14] 基于弱监督学习的中文古籍识别方法研究/61573355，国家自然科学基金面上项目， 2016/01/01-2019/12/31，67万元，项目参与人（第一合作者，合作单位：中国学院自动化研究所殷飞博士）

[15] 基于概率图模型的文档二值化方法研究，厦门理工学院高层次人才项目，2015/12 – 2018/11，10万元，项目负责人

[16] 低质量图像中字符识别关键技术研究，2015 CCF-腾讯犀牛鸟基金项目，2015/10 – 2016/12，10万元，项目负责人

[17] 基于多信息融合的自然场景图像中的文本检测和识别方法研究，国家自然科学基金青年项目，2014/01-2016/12，25万元，项目负责人

[18] 基于多信息融合的图像视频文本检测和识别方法研究，第五十二批中国博士后科学基金面上项目，2012/08-2014/08，5万元，项目负责人

科研奖励

[1] 病理AI辅助诊断平台关键技术研发与产业化，2022年福建省科技进步二等奖，排第1

[2] 城市物联智慧停车平台，2019年度厦门市科技进步三等奖，排第1

[3] 基于双模通信的智能路灯管控系统研发及应用，2018年度厦门市科技进步二等奖，排第3

专业竞赛奖励

[1] 2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛产业命题赛道铜奖，基于华为云EI能力构建“医疗+AI”解决方案，第1指导教师

[2] 2019年（第12届）中国大学生计算机设计大赛(人工智能挑战赛) - 肿瘤分级与分期挑战赛，国家二等奖，指导教师

[3] 2020年第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛-视频全量目标分析和建模，国家二等奖，指导教师

[4] 第23届医学图像计算与计算机辅助介入国际会议(MICCAI 2020） 内窥镜白内障分割子挑战三，国际第三名，团队leader

[5] 第二届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2019）大田作物病害图像识别技术挑战赛，二等奖，指导教师

[6] 2019年首届福建省研究生人工智能学科竞赛-声纹识别赛道，省一等奖，指导教师

近年来发表的代表性学术论著（部分）：

[1] Guo-Feng Luo（研究生）, Da-Han Wang*, Xia Du, Hua-Yi Yin, Xu-Yao Zhang, Shunzhi Zhu, Self-Information of Radicals: A New Clue for Zero-Shot Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, 2023 (中科院一区top)

[2] Si Chen, Yan Yan, Shunzhi Zhu, Shao-Zi Li, Da-Han Wang*, Identity-Aware Contrastive Knowledge Distillation for Facial Attribute Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(10): 5692-5706 (2023) (中科院一区top)

[3] Jiawei Lian（研究生）, Da-Han Wang*, Yun Wu, Shunzhi Zhu, Multi-Branch Enhanced Discriminative Network for Vehicle Re-Identification, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 25(2): 1263-1274 (2024) (中科院一区top)

[4] Si Chen, Hui Da, Da-Han Wang*, Xu-Yao Zhang, Yan Yan, Shunzhi Zhu, HASI: Hierarchical Attention-Aware Spatio-Temporal Interaction for Video-Based Person Re-Identification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024 (中科院一区top)

[5] Liuxiang Qiu, Si Chen, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu:, High-Order Structure Based Middle-Feature Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification, AAAI 2024. (CCF A)

[6] Wei Zhou, Jiawei Lian, Shunzhi Zhu, Yun Wu, Da-Han Wang*, Vehicle Re-Identification by Separating Representative Spatial Features, Cognitive Computation, 2023 (中科院二区)

[7] Yuchao Zheng（研究生）, Xinxin Zhang, Rui Zhang, Dahan Wang: Gated Path Aggregation Feature Pyramid Network for Object Detection in Remote Sensing Images. Remote. Sens. 14(18): 4614 (2022) (中科院二区)

[8] Rui Zhang（研究生）, XinXin Zhang, Yuchao Zheng, Dahan Wang, Lizhong Hua: MSCNet: A Multilevel Stacked Context Network for Oriented Object Detection in Optical Remote Sensing Images. Remote. Sens. 14(20): 5066 (2022) (中科院二区)

[9] Si Chen, Libo Wang, Zhen Wang, Yan Yan, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu: Learning meta-adversarial features via multi-stage adaptation network for robust visual object tracking. Neurocomputing 491: 365-381 (2022) (中科院二区)

[10]Guo-Feng Luo（研究生）, Huayi Yin, Da-Han Wang*, Xu-Yao Zhang, Shunzhi Zhu: Critical Radical Analysis Network for Chinese Character Recognition. ICPR 2022: 2878-2884（CCF C会议）

[11]Xiang-Hao Liu（研究生）, Da-Han Wang*, Xia Du, Shunzhi Zhu: Semantic-Aware Non-local Network for Handwritten Mathematical Expression Recognition. PRCV (3) 2022: 361-371（CCF C会议）

[12]Huangkai Zhu（研究生）, Huayi Yin, Du Xia, Da-Han Wang, Xianghao Liu, Shunzhi Zhu: Joint Pixel-Level and Feature-Level Unsupervised Domain Adaptation for Surveillance Face Recognition. PRCV (3) 2022: 461-472（CCF C会议）

[13]Jiawei Lian（研究生）, Da-Han Wang*, Xia Du, Yun Wu, Shunzhi Zhu: Exploiting Robust Memory Features for Unsupervised Reidentification. PRCV (2) 2022: 655-667 （CCF C会议）

[14]Da-Han Wang, Jianmin Li, Shunzhi Zhu: Few-labeled visual recognition for self-driving using multi-view visual-semantic representation. Neurocomputing 428: 361-367 (2021) （中科院二区）

[15]Da-Han Wang, Jianmin Li, Shunzhi Zhu: Detecting urban hot regions by using massive geo-tagged image data. Neurocomputing 428: 325-331 (2021) （中科院二区）

[16]Da-Han Wang, Fei Yin, Jin-Wen Wu, Yu-Pei Yan, Zhi-Cai Huang, Gui-Yun Chen, Yao Wang, Cheng-Lin Liu: ICFHR 2020 Competition on Offline Recognition and Spotting of Handwritten Mathematical Expressions - OffRaSHME. ICFHR 2020: 211-215 （CCF C会）

[17]Hui Ye, Zhiyu Chen, Da-Han Wang, Brian D. Davison: Pretrained Generalized Autoregressive Model with Adaptive Probabilistic Label Clusters for Extreme Multi-label Text Classification. ICML 2020: 10809-10819 （CCF A会）

[18]Haili Ye, Da-Han Wang*, Jianmin Li, Shunzhi Zhu, Chenyan Zhu, Improving Histopathological Image Segmentation and Classification Using Graph Convolution Network, ICCPR 2019.

授权/申请专利：

[1] 王大寒，叶海礼，李建敏，朱顺痣，朱晨雁，一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法，专利号：ZL202010155023.5，授权日期：2023.09.15

[2] 王大寒，叶海礼，王继伟，朱晨雁，陈思，朱顺痣，一种基于域对抗自监督学习的病理图像分割方法，专利号：ZL202110621825.5，授权日期：2023.06.02

[3] 王大寒，叶海礼，朱晨雁，李建敏，朱顺痣，一种基于点标注的弱监督腺体实例分割方法，申请号：ZL202011144599.8，授权日期：2023.05.30

[4] 王大寒，黄智财，陈坤泽，黄占秋，吴岳峰，周伟，吴芸，朱顺痣，基于图神经网络的文档图像关键信息提取及匹配方法，专利号：ZL202011328157.9，授权日期：2023.06.02

[5] 王大寒，罗国锋，尹华一，朱顺痣，一种基于关键偏旁部首分析的零样本汉字识别方法，专利号：ZL202210823652.X，授权日期：2023.7.28.

[6] 王大寒，胡丽，王驰明，叶海礼，俞峰，周伟，周永杰，朱顺痣，基于目标检测的工业焊接图像缺陷的检测方法，专利号：ZL202010525671.5，授权日期：2023.04.18

[7] 王大寒，胡丽，王驰明，叶海礼，俞峰，周伟，周永杰，朱顺痣，基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法，专利号：ZL202010525675.3，授权日期2023.03.10

[8] 朱顺痣，严燚，王继伟，叶海礼，李建敏，王大寒，一种基于部分实例标注的半监督骨髓瘤细胞实例分割方法，专利号：ZL202110941684.5，授权日期：2023.08.01

[9] 王菡子，王大寒，一种基于贝叶斯概率框架的场景文本识别方法，专利号：ZL201410238427.5，授权日期：2018.06.19

[10]王菡子，王大寒，章冬，一种基于稀疏编码特征的场景文本识别方法，专利号：ZL201410184072.6，授权日期：2018.11.02

[11]陈思，许瑞，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于高效模板更新与选择机制的双向目标跟踪方法及系统，专利号：ZL202110780748.8，授权日期：2023.06.06

[12]陈思，赖心瑜，洪龙福，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于并行共享多任务网络的人脸属性识别方法及系统，专利号：ZL202110853369.7，授权日期：2023.06.06

[13]陈思，赖心瑜，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于深度双路径学习网络的人脸属性识别方法及系统，授权号：ZL202010829155.1，授权日期：2022.02.18

[14]陈思，朱顺痣，王大寒，吴芸，陈敏，在线多示例学习目标跟踪方法、终端设备及存储介质，授权号：ZL201910022615.7，授权日期：2021.01.26

[15]陈思，王立波，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于多阶段自适应网络的鲁棒目标跟踪方法及系统，申请号：202111425943.5，已申请，申请日期：2021.11.26

[16]陈思，朱雪岩，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于自适应对比知识蒸馏的人脸属性识别方法及系统，申请号：202111658276.5，申请日期：2021.12.30

[17]陈思，许瑞，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于交互与聚合式特征优化的孪生跟踪方法及系统，申请号：202210600748.X，申请日期：2022.05.30

[18]陈思，田梓民，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于深度相互学习的跨域行人重识别方法及系统，申请号：202210603100.8，申请日期：2022.05.30

[19]陈思，王立波，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于图注意力Transformer网络的鲁棒目标跟踪方法及系统，申请号：202210994557.6，申请日期：2022.08.18

[20]陈思，朱雪岩，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于自蒸馏Transformer的人脸属性识别方法及系统，申请号：202210995088.X，申请日期：2022.08.18

[21]陈思，许博伦，王大寒，朱顺痣，吴芸，基于全局-局部图卷积网络的跨域行人重识别方法及系统，申请号：202210994031.8，申请日期：2022.08.18

[22]陈思，黄璜，王大寒，朱顺痣，吴芸，周伟，基于跨层特征校准融合的目标跟踪方法及系统，申请号：202310192731.X，申请日期：2023.03.02