个人简介：
男，博士, 教授，硕士生导师，主要研究方向为机器学习与人工智能。先后主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金，厦门市科技局高校创新项目，厦门市重点产学研等众多项目。在IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Cybernetics, Knowledge-Based Systems , 软件学报，电子学报，计算机研究与发展等权威期刊发表学术论文40余篇，其中ESI高被引论文2篇，授权发明专利2项。
电子邮箱：zqzeng@xmut.edu.cn
学习经历：
2004/03 - 2007/09，浙江大学，计算机科学与技术学院，博士
2001/09 - 2004/03，西安交通大学，电信学院软件所，硕士
1990/09 - 1994/06，四川大学，计算机及自动控制系，本科
学术成就：
近年来承担的主要科研项目：
1、国家自然科学基金面上项目，61871464、基于多源信息融合的行人重识别关键技术研究，2019/01-2022/12，63万元，在研，主持。
2、国家自然科学基金面上项目，61273280、基于n阶引力场理论的数据分类，2013/01-2016/12，83万元，已结题，参与。
3、福建省自然科学基金项目，2020J01266 ，基于多源多速率时序模型的行人重识别关键技术研究，2020.11-2023.10，7万元，在研，主持。
4、福建省自然科学基金重点项目，2011H0032，基于Kinect的实时三维重建系统，2011/10-2014/09，30万元、已结题，参与。
5、福建省自然科学基金项目，2016J01324 ，大规模数据中的microRNA深度挖掘方法研究，2016/04-2019/03，4万元，已结题，主持。 ：
近五年以第一作者发表的代表性论文如下：
[1].Z. Zeng, X. Wang, W. Li, Y. Ye, “Two-stage natural scene image classification with noise discovering and label-correlation mining”, Knowledge-Based Systems, Vol.260, NOV. 2023. (SCI, JCR一区)
[2] Z. Zeng , X. Wang, F. Yan, Y Chen, “Local adaptive learning for semi-supervised feature selection with group sparsity”, Knowledge-Based Systems, Vol.181, pp. 1-11,OCT. 2019. (SCI检索号：00048487367777, JCR一区)
[3] Z. Zeng, J. Zhang, X. Wang, Y. Chen and C. Zhu, “Place Recognition: An Overview of Vision Perspective”, Applied Sciences, vol. 8(11), Nov. 2018, DOI:10.3390/app8112257. (SCI检索号：000451302800247)
[4] Z. Zeng, X. Wang, F. Yan, Y. Chen and C. Hong, “Robust Discriminative multi-view K-means clustering with featuren selection and group sparsity learning”, Multimedia Tools and Applications, vol. 77(17), pp. 22433-33453, July. 2018. (SCI检索号：000442364500037)
[5] Z. Zeng, Z. Li, D. Cheng, H. Zhang, K. Zhan, and Y. Yang, “Two-Stream Multi-Rate Recurrent Neural Network for Video-Based Pedestrian Re-Identification”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.14(7),pp. 3179-3185, July.2018. （SCI检索号：000437883400036，JCR 1区，ESI高被引论文）
[6] Z. Zeng, X. Wang, and Y. Chen, “Multimedia annotation via semi-supervised shared-subspace feature selection,” Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 48, pp. 386–395, Oct. 2017. (SCI检索号：000408180700032)
[7] Z. Zeng, X. Wang, J. Zhang, and Q. Wu, “Semi-supervised feature selection based on local discriminative information,” Neurocomputing, vol. 173, pp. 102–109, Jan. 2016. (SCI，检索号：000408180700032，JCR 2区)
[8] Z. Zeng, S. Hua, W. Yun, and Q. Zou, “Annotation-retrieval reinforcement by visual cognition modeling on manifold,” Neurocomputing, vol. 215, pp. 150–159, Nov. 2016. (SCI检索号：000387300700016，JCR 2区)
[9] Z. Zeng, H. Shi, Y. Wu, and Z. Hong, “Survey of Natural Language Processing Techniques in Bioinformatics,” Computational and Mathematical Methods in Medicine, vol. 2015, pp. 1–10, 2015. (SCI检索号：000363113100001)
[10] Z. Zeng and H. Shi, “Approaches for Cancer Diagnosis Based on Microarray Data,” Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, vol. 12(9), pp. 2566–2573, Sep. 2015. (SCI检索号：000365412900082)
发明专利：
1. 发明专利 一种基于局部相似度的社区挖掘方法 专利号：ZL201410167205.9
2. 发明专利 结合多源特征学习和组稀疏约束的无监督物体识别方法 专利号：ZL 2018 1 1471683.3
