【人物名片】
陈敏，中国科学院应用数学研究所博士学位（1996），加拿大里贾纳大学数学与统计系博士后研究员（1998- 2000），2000-2006年间曾多次访问香港大学、香港理工大学和香港浸会大学。研究领域为非线性时间序列的统计分析、非参数统计估计和检验的大样本理论、生物统计的理论和方法、应用统计（工业、经济与金融、统计标准化）等。论文发表在Canadian Journal of Statistics、Acta Math. Appl. Sinica、《系统科学与数学》、《系统工程理论及其应用》等国内外一流刊物上。
陈敏教授现任中国科学院数学与系统科学研究院统计科学研究中心副主任，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师；社会兼职包括： 全国统计方法应用技术标准化委员会主任委员、中国统计学会常务理（2005-2009）、中国现场统计研究会常务理事（2005-2009）、中国概率统计学会常务理事（2002-2006）等。
【访谈纪实】
记者：这是您第二次来厦大了，请您谈谈对我们WISE的印象吧。
陈教授：我觉得很不错。这两年来王亚南经济研究院在洪永淼教授的带领下，开展了一系列国际性学术活动。这些活动，不仅包括以学术交流为导向的国际会议，而且还十分注重于国内人才的培养，比如去年的计量经济学和金融计量学暑期学校和今年的计量经济学国际研讨班。事实上，从国内来说，计量经济学和金融计量学的研究和国际水平还是有一定的差距，尽管近年来发展的速度很快，但是这种差距还是明显的，我们还需要加强与国外高水平学者的交流，了解国际学术界在这两个领域的最新动态。显然王亚南经济研究院在这方面做了许多很好的工作，应该说是最近几年来我们国内在上述两个领域比较活跃的一个机构。这是我一个总体的印象。
记者：应用数学，更具体说是统计学，是您一直致力研究的领域，并在该领域取得了丰硕的研究成果。您能不能谈谈当初是如何走上数学研究这条路的，在外行人看来数学是很枯燥的一门学科，是什么动力不断的支持着您一路走下来啊？
陈教授：首先，说数学枯燥，我觉得这是一个认识问题，当你深入到这个领域去之后你会发现很多有趣之处。数学是一个非常完美的学科，我主要是从事应用数学的研究。何谓应用数学呢，实际上她就是实证问题和理论之间的一座桥梁。从实际问题出发，我们探求一些数学模型以求用数学的语言定量地表达我们所观察到的社会现象，包括经济学和金融学，这其中有无穷的乐趣。我觉得这就好比一个人喜欢唱歌，或喜欢做物理化学实验，只要深入其中身临其境，就一定能体会到它的乐趣。另外数学是一门非常基础的科学，也是一种研究问题的方法论，即只有定量的描述一些现象时，我们才能深入地理解这些现象背后的本质。因此我觉得现在不论是在经济学或是其他一些社会科学、自然科学中，数学发挥着越来越重要的作用，比如现在新发展起来的生物信息学、系统生物学等等都离不开数学，离不开这强有力的工具。不论我们是从事研究还是实际工作，数学思维的训练都是十分重要和必要的。
记者：我注意到您曾在1998年至2000年期间在加拿大里贾纳大学从事博士后项目研究，之后还多次访问过香港大学、香港理工等大学。在您看来中国大陆高校的研究环境与加拿大或香港高校主要存在哪些差异？
陈教授：随着国家经济的发展、政府职能的转变以及国家领导层对科教的重视，可以说我们现在的研究环境，不论是硬件还是软件都有了很好的改善。就拿我们中科院数学系统科学研究院来讲，我们的硬件条件应该是不比国外的大学和机构差，不过在软环境上由于历史上的原因还是有待在不断改进的基础上继续完善。我觉得我们国内的学术要继续发展，最关键是要力戒浮躁，科学研究一定要踏踏实实持之以恒，浮躁是对它最大的负面影响。浮躁的形成有多方面的原因，我们还是要尽量克服这些不利的影响。我觉得与国外相比较主要还是要在这方面下功夫。
记者：您主要研究理论统计和金融计量等，对于计量经济学曾经有人说它只是统计学在经济学上的运用，不知您对这种观点有什么看法？
陈教授：我觉得计量经济学应该是经济学和数学的一个交织学科，它不仅仅是统计学在经济学上的应用。如果你只懂得统计而不深入了解经济学那么你做不好计量经济学，同样如果你只懂得经济理论而不懂一些数学和统计学的工具，那么在做定量分析时也会遇到很大的困难。所以我觉得计量经济学应该是经济学和数学统计学的一个很好的融合，而不仅仅是统计学的运用。
记者：您在非参数时间序列领域理论方面有许多研究成果，能否谈谈该领域在金融方面的运用？
陈教授：这个的运用太多啦，普林斯顿大学范剑青教授最近发表了一篇综述性文章，就是讨论非参数计量方法在金融领域的各种运用，我建议你可以去读读那篇文章，那篇文章就很好的回答了你这个问题。
记者：您曾翻译出版范剑青和姚其伟教授合写“Nonlinear Time Series”，这本经典教材中文版的问世，对我们这些希望学习非参但英语又不好的学生来说真是莫大的福音。能否谈谈您这本书，并给我们一些阅读建议。
陈教授：这是一本很好的书，范剑青教授和姚其伟教授都是国际上十分活跃而且学术水平很高的学者。当初在中文版还未出版时，我和范剑青教授在香港就一起讨论过这本书，为了让国内更多的学生和同行有更大的阅读面，我当时就建议范教授出一本中文版。虽然该中文版是主要是由我来翻译的，但是我的很多朋友和学生也出了很多力。我想这本书就现在而言，应该是国际上非线性时间序列方面最好的一本书之一。这本书主要侧重于非参数建模的思想和方法，我想从两个方面来讲：第一方面，如果我们想把非参的方法作为解决实际问题的工具，那么我们在阅读过程中应该注重把书中提到的方法程序化，毕竟现在像S+、SAS等统计计量软件还未内嵌这些前沿技术的工具包，这些都需要我们自己去编程；另一方面，如果我们希望从事这方面的理论研究，那么就必须研读并彻底弄懂书中每章的理论附录及书中提到的相关参考文献，这么做有利于训练我们的理论推导能力，为理论研究打下基础。因此这本书不论是从运用的角度或是理论的角度都为广大同学提供了丰富的信息。
记者：现在经济学和金融学越来越注重学生数理思维的基础，对于像我们这样非数学出身的学生如果想学好金融和经济学，在修补数学基础方面，您能否给我们一些建议和意见？
陈教授：经济学这门学科博大精深，简单来说我们就限制在计量经济学上。实际上计量经济学和金融计量这两个学科，他们对数学的要求也不完全一样。比如针对计量经济学来说，统计学是她一个重要的基础。很明显计量经济学研究是有一定的框架和思路的，我们可以从这两天来会议上论文的报告也可以很清晰的看出这种框架和思路，也就是首先发现经济问题，问题有了之后，我们考虑用什么样的模型来刻画这个问题；而如果模型也找到了，接下来我们就要考虑如何来估计模型中的未知参数；之后我们可能需要用模拟实验来比较各种模型的优劣；最后我们还要对实证估计的参数进行检验。这就是研究工作大致的一个过程，这个过程中最难的部分就是将经济问题抽象成统计或数学模型，或者是找到一个合适的统计模型去刻画这个经济现象，在这个过程中一定要避免拿模型去套数据，而必须根据数据去找模型。如果我们现有的模型和理论不能很好的刻画我们的问题，那么就需要我们创造新的模型新的理论，科学研究的创新也就在于此。要做好这些，我觉得应该要对统计方法和数学方法有一定的了解，不仅要会用而且还要知道这些方法的局限性，知道在什么情况下能用什么情况下不能用。而要学好统计的方法我们必然要涉及到“高等数学”、“线性代数”这样一些更为基础的数学课程；那么回到计量经济上来说，我们还需要知道“优化理论”、“运筹学”，也要用到“概率论”、“随机分析”。将这上述三个部分结合起来，我想这样数学基础就差不多啦。
记者：最后我还想问您一个我们学生比较关心的问题。中国金融行业在风险定量分析方面刚刚起步，而且衍生品市场也没有正式放开。能不能就您多年来学生就业的情况，谈谈现阶段金融实业界对数理金融专业的需求。
陈教授：我想这种需求还是很大的，并且随着中国金融业越来越融入全球一体化体系中，金融行业定量分析和相应的风险管理会越来越重要，所以这种需求还会更大。而要做好这些工作就离不开计量经济学，我们同学如果将来有志于投身金融实业界，那么之前我们谈到的那些知识和基础那是必备的。我相信在今后的若干年，这方面的人才市场需求还会很大。（完）
（WISE 2005硕士生 叶晓夏采访整理）
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