报告题目：医学影像生成式基础模型
主讲人：何宇霆，凯斯西储大学生物医学工程系助理研究员
报告时间：2024年12月4日（星期三）10:00-11:30
报告地点：厦门大学翔安校区西部片区1号楼108
报告摘要：
近年来，生成式基础模型迅速发展，展现出巨大的实际应用潜力。诸如ChatGPT、Sora等生成式基础模型已在语言和视觉等领域取得了令人瞩目的成果。在医学影像领域，生成式基础模型也逐渐成为研究热点，为医学影像的生成、增强和分析提供了强大的技术支持。本报告将首先介绍生成式基础模型的研究背景，并详细阐述其核心原理与其背后的组合性假说。随后，我们将分享在研发医学影像生成式基础模型方面的经验与成果，展示其在应对医学成像和分析挑战中的实际应用与成功案例。最后，我们将进行总结，并对医学影像生成式基础模型的现存挑战与未来发展进行展望。
报告人简介：
何宇霆，凯斯西储大学生物医学工程系助理研究员，博士毕业于东南大学计算机科学与工程学院，博士期间曾在CSC联合培养博士基金资助下前往西安大略大学联培交流。研究致力于使用深度学习算法解决医学影像分析中的数据效率问题，近期研究关注医学影像领域的自监督学习、基础模型等主题。在RBME、CVPR、ECCV、MedIA、TNNLS、Nature Communication等期刊和会议上共发表论文二十余篇，包括一作论文十余篇。
邀请人：人工智能系 罗志明副教授
