邹至庄经济研究院博士生论文研讨会第23期
论文题目：基于模型平均和匹配的方法估计异方差情形下的条件平均处理效应
报告人：石鹏飞
时间：4月14日周五 12:30-13:50
地点：D235
论文摘要：
因果推断在许多实证研究领域中是不可或缺的，如市场营销、经济政策、医学等。处理效应的估计是因果推断中最重要的部分。在本文中，我们提出了一种模型平均方法，结合划分和匹配的方法在异方差情形下估计条件平均处理效应。在我们的方法中，我们使用划分和匹配的方法来近似真实的处理效应，并通过最小化留一交叉验证准则（也称为“jackknife”方法）来选择权重。本文证明了所提出的模型平均估计具有渐近最优性，达到了可能的最小均方误差。当候选模型中存在正确的模型时，我们证明了随着样本量的增加，我们的方法可以渐近地将权重全部分配给正确模型。蒙特卡罗模拟研究表明，我们的方法在有限样本情况下具有良好的表现。我们将这种方法应用于National Supported Work Demonstration数据集。
语言：中文
