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【第7期】 丛林:Uncommon Factors for Bayesian Asset Clusters

2022-08-02

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报告题目:Uncommon Factors for Bayesian Asset Clusters

主讲嘉宾:Lin William Cong(丛林),Cornell University(康奈尔大学)

嘉宾简介:康奈尔大学约翰逊商学院Rudd家族管理学讲席教授及金融学终身教授,联合创立了康奈尔金融科技中心并任主任,是中国经济研究,社科研究等中心的教授。丛林教授是美国国家经济研究局(NBER)资产定价部门研究学者, 考夫曼创业基金青年学者,2020年Poets & Quants世界最佳商学院教授,前华尔街区块链联盟顾问,任包括Management Science在内的多家顶级期刊主编。在加入康奈尔大学之前,丛林教授曾任斯坦福经济政策研究和发展中国家研究所杰出学者,芝加哥大学商学院金融助理教授和博导,东亚研究中心教授,并首创量本投资MBA/EMBA教程。他也是加密和区块链经济研究(CBER)和金融AI和大数据研究(ABFR)等国际论坛的发起人。

报告时间:2022年8月5日(周五)上午09:00-10:30

地点:线上Zoom会议

参会链接https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_uahP7245SCqT7OkJQ95qWA