基本信息

贺宇航

人工智能学院 助理教授

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E-mail: hyh1379478 at 163.com

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个人简介

贺宇航，西安交通大学人工智能学院助理教授。分别于2016、2022于西安交通大学获得学士、博士学位。研究领域为计算机视觉与机器学习，以第一或通讯作者身份在包括TIP、AAAI、CVPR、ECCV等高水平国际期刊和会议上发表学术论文十余篇，提出的跨摄像头与密集场景下多目标追踪方法多次在国内外多目标追踪技术大赛中获得冠、亚军，已成为该领域的基准算法之一。多次受邀担任IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、TMM、JAS、PR、ICCV、CVPR、ECCV、AAAI 等高水平国际期刊和会议的审稿人。作为核心成员参与了国家“973”项目、科技创新2030-“新一代人工智能”等国家重大科研项目。具有丰富的实践经验与科研成果转化经验，著有多项发明专利，带队获得VisDrone Challenge全球挑战赛冠军、英伟达AI CITY Challenge全球挑战赛亚军、全球人工智能技术创新大赛一等奖等荣誉。

 

主要研究方向：目标追踪、增量学习、视觉大模型

我的新闻

论文节选

  1. He, Y., Wei, X., Hong, X., Shi, W., & Gong, Y. (2020). Multi-target multi-camera tracking by tracklet-to-target assignment. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 5191-5205. (CCF-A)
  2. He, Y., Ma, Z., Wei, X., Hong, X., Ke, W., & Gong, Y. (2021, May). Error-aware density isomorphism reconstruction for unsupervised cross-domain crowd counting. In Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (Vol. 35, No. 2, pp. 1540-1548). （CCF-A）
  3. He, Y., Wei, X., Hong, X., Ke, W., & Gong, Y. (2022). Identity-quantity harmonic multi-object tracking. IEEE Transactions on Image Processing, 31, 2201-2215. （CCF-A）
  4. Gao, X., He, Y*., Dong, S., Cheng, J., Wei, X., & Gong, Y. (2023). Dkt: Diverse knowledge transfer transformer for class incremental learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 24236-24245). （CCF-A）
  5. Dong, S., Luo, H., He, Y*., Wei, X., Cheng, J., & Gong, Y. (2023). Knowledge Restore and Transfer for Multi-Label Class-Incremental Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 18711-18720). (CCF-A)
  6. Wang, S., Shi, W., He, Y*., Yu, Y., & Gong, Y. (2023, October). Non-Exemplar Class-Incremental Learning via Adaptive Old Class Reconstruction. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (pp. 4524-4534). （CCF-A）
  7. He, Y., Ma, Z., Wei, X., & Gong, Y. (2024). Knowledge Synergy Learning for Multi-Modal Tracking. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. （中科院一区TOP）
  8. Song, X., He, Y*., Dong, S., & Gong, Y. (2024, March). Non-exemplar Domain Incremental Object Detection via Learning Domain Bias. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 38, No. 13, pp. 15056-15065). （CCF-A）