医学研究纵向电子数据采集、管理与分析云平台上线测试，助力师生科研

发布时间：2019-10-29 10:56:53　　浏览次数：次　　来源：

依托国家重点研发计划精准医学专项《西北区域自然人群队列研究》（2017YFC0907200）支持，医学部公共卫生学院师生自主研制的医学研究纵向电子数据采集、管理与分析云平台开发完成，已正式上线测试使用。

以前瞻性队列研究为代表的基于人群的高水平医学研究需要收集众多研究对象的详细暴露情况和多次随访数据。其数据容量大、质量高、数据信息以及数据结构多样，对数据的采集、质量控制以及数据库的管理等方面都提出了更高的要求，传统数据采集方法（如纸质问卷、在线问卷调查等）存在多种弊端，有必要开发能够覆盖研究设计、数据收集工具开发、重复测量资料收集、随访质量控制全过程的纵向研究数据采集、管理与分析平台。

有鉴于此，我院同学在助理研究员米白冰的带领下，依托临床研究数据采集与数据库REDCap (Research Electronic Data Capture)、开源R统计软件等构建纵向电子数据采集、管理与分析云平台，实现从数据采集、数据存储到数据分析一体化、一条龙的功能整合，助力医学研究。总体来看，该平台具有如下优点：

1、操作界面友好，仅需简单的网页知识即可操作。

2、研究项目开发周期快。熟练掌握该系统的研究者可以在一周以内完成基于人群的医学研究项目设计、量表/问卷的制作和投放工作。

3、功能全面。可以收集定量资料、定性资料、文本资料甚至图片音像等不同数据类型。

4、安全性高。数据库采用SHA-512加密技术，全部网络通讯通过HTTPS链接进行，提供贯穿项目全流程的项目审计跟踪等功能，数据安全可以得到有效保障。

5、全面保护研究对象的隐私。从设计阶段即引入美国HIPAA标准，项目执行过程中，研究对象隐私敏感信息均自动进行加密处理。

6、基本统计分析功能完善。可实现“一键式”专业统计图表的绘制，便于研究者掌握研究数据整体特点，激发研究思路。

该平台自开发启动以来，已稳定运行半年，未发生重大系统问题。总体来看，该平台设计完善、架构先进、存储安全性高，将传统单一的电子数据采集系统进一步扩展延伸，完成从研究设计、数据采集到统计分析的全覆盖，为精准医学研究提供创新工具。