报告题目：中国关键核心技术测度——基于机器学习的方法

报   告：2023年5月19日 下午14:30

地   点：西安交通大学创新港涵英楼经济金融研究院8004会议室

报告人简介：

陈钊，教育部重点研究基地复旦大学中国社会主义市场经济研究中心常务副主任，复旦大学经济学院学术委员会副主任。入选国家级人才计划，曾入选“百千万人才工程”国家级人选，获国务院政府特殊津贴。研究领域为中国经济（应用微观），目前的研究兴趣集中于产业政策、城乡与区域发展、环境规制等方面。论文发表于American Economic Review、Journal of Comparative Economics、Journal of Environmental Economics and Management、Review of Economic Studies，以及《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》等国内外学术期刊。

摘要：

利用机器学习方法和中国海关进出口数据，本文对中国的关键核心技术产品进行了识别，发现其进口依赖于美日德韩发达国家和外资企业。实证研究结果显示外商直接投资是现阶段影响关键核心技术产品进口的主要因素，并且也有利于民营企业的关键核心技术产品出口。本文提供了全面、系统识别关键核心技术产品的量化方法，为在新发展格局下加快关键核心技术攻关，增强产业链供应链自主可控能力提供了政策依据。

经济与金融学院

2023年5月10日