本课程讲述社会网络研究的背景与意义；社会网络分析的史前时期、诞生期、黑暗期、发展期以及复杂网络的诞生与发展；社会网络概念、社会网络理论（包括网络结构观与地位结构观）、个体网络与整体网络；社会网络的数据收集、形式化表达，包括定名法与定位法的概念与操作、整体网络数据的传统收集方法与大数据采集办法、整体网络的形式化表达；个体中心网分析，包括社会资本理论与“关系”内涵、网络指标及含义、个体网络在政治、经济、社会、文化领域的应用；整体网分析，包括度中心性、居中中心性、接近中心性、流中心性、特征向量中心性、卡兹、信息、子图、各类别中心势、密度、平均路径长度、关联性与凝聚度等指标；凝聚子群概念，以及从基于互惠的、可达的、度值的、“子群内外关系”四个层面的凝聚子群计算方法， EI指数、结构平衡测度指数等；社群结构概念、网络同构性及模块性函数、社团结构划分算法；社会网络分析经典统计模型，包括二次指派程序、指数随机图模型、自相关模型；无标度网络模型，富者愈富效应，无标度网络演化-顶点度的演化，无标度网络性质；社会网络中的六度分离、随机网络与规则网络的构建规则、Watt-Strogatz小世界网络模型；社会影响、社会感染、社会认同等理论，并介绍波利亚罐子模型、独立级联模型、阈值模型；演化博弈的发展以及复杂网络中演化博弈模型的构建，适应性网络的演化方式以及在动态演化的网络中信息的传递。