《报告》显示，半数以上中国会计师事务所已经建立了明确的数字化战略以及实施路线，数字化技术在行业应用广泛。

（参与该调研的部分学生志愿者）

研究显示， 83%的受访者表示数字化技术在所在事务所的审计工作中得以应用。在审计六大主要阶段的实际技术应用中，选择应用“人工智能技术”的受访者比例，高于其他数字化技术。多数受访者表示，数字化技术的应用提升了审计效率和准确性（78%），加强了数据分析和挖掘能力（54%）。

但同时，研究结果也表明，尽管人工智能技术及其他数字化技术手段在数据分析和处理方面拥有显著优势，但专业财会人才在审计中的作用仍然无可替代。

在审计报告意见阶段，数字化技术的整体应用程度相比其他五个审计阶段（调查与评估客户、风险评估、控制测试、细节测试和分析程序阶段）明显偏低。此外，52%的受访者认为，数字化技术的应用对出具（或提供）审计报告意见的影响有限。

记者专访西浦国际商学院会计系主任程鹏高级副教授（下图），基于以上调研报告，解读数字化技术对会计行业的影响，尤其是人工智能、数字化技术广泛应用的趋势下，该系在人才培养方面做了哪些调整，并以此一窥西浦在回应数智时代对未来人才需求所做出的积极应对。

记者：从《报告》来看，数字化技术尤其是人工智能技术在会计行业得到广泛应用，而且显著地提升了审计效率和准确性；而且也提到了行业对数据分析和挖掘能力的重视。在您看来，以上趋势会给会计行业带来哪些变化？

程鹏博士：包括人工智能在内的数字化技术对会计行业的发展带来的挑战与机遇是并存的。机遇在于它能够把一些简单重复性的工作自动化，从而重塑会计师的角色，让他们能够专注于提供附加值更高的工作。一个主要的挑战在于附加值低的工作岗位会受到冲击，未来的发展趋势一个是被自动化，另一个就是被外包到劳动力成本更低的地方。

从整体行业的发展趋势来看，会计行业从低门槛、大众化向精细化、专业化的方向发展。随着数字化技术的广泛应用，这两类人才是极具市场前景的，一类是懂IT技术的财务人员，另一类是懂财务的IT技术人员。

（西浦会计系学生参加德勤审计鉴证体验营）

懂财务的IT技术人员通常是以计算机等理工科背景的专业人员为主，他们同时具备一定的财会知识、能理解财会业务场景。他们可以推动简单重复性会计工作岗位的自动化，大大提高会计工作效率。

另一类是懂IT技术的财务人员，他们能够熟练使用数字化技术，具有较高的数据分析能力，能够提供更高附加值的咨询、策划服务。以前没有那么多数据，但现在数据量越来越大，那么海量数据如何处理、如何利用数据分析辅助决策，是会计人员提供高附加值服务的重要保障。

整个行业对人才的需求和供给存在结构性的差异，会计从业人员人数众多，但相对更缺乏高端的复合型人才。这是我们会计教育要研究和调整的一个方向。

记者：《报告》提到，数字化技术的应用在数据分析方面具有显著优势，但专业财会人才在审计中的作用仍然无可替代，尤其是对出具审计报告意见影响有限。您能否解读一下这里技术无法替代的究竟是什么？

程鹏博士：一方面是因为数据存在局限性，由于企业数字化基础设施参差不齐、标准不统一、还有数据隐私及安全等方面考虑，限制了数据的规模、完整性和可获得性，决定了它在未来很长一段时间内更多发挥辅助决策的功能；另一方面，技术手段只是一个工具，取决于人如何运用这些工具。出具审计报告意见很大程度上仍然依靠会计人员的专业知识和职业判断能力，复核数据分析的结论，这对会计人员的专业素质、技能水平和经验要求极高。这里，专业财会人员的经验是也很重要的， 一大块是他们积累的行业知识，再就是对具体企业的了解。

记者：回应这些变化和机遇，我们的人才培养定位和方案相应会做出哪些调整？

程鹏博士：整体的方向是培养具备扎实专业能力的复合型人才。本科生和研究生的侧重不同。对于本科生培养来说，我们会计本科生每一届招收接近300学生，学生的需求和兴趣不一样，我们首先要为学生提供多元化的选择。这种多元化体现在：与多个国家的会计专业协会建立密切的合作关系；近年来，我们对学生数字化技能的培养越来越重视，为学生提供覆盖初级和中级层次的多种数字化技能课程。

（会计系学生团队在西浦暑期本科生研究项目海报展）

我展开来讲，我们的本科毕业生申研的方向有英国、澳洲、中国香港、新加坡等。不同国家和地区都有自己的会计师协会，不同协会的定位也不尽相同，比如有的是侧重审计的、有的是侧重公司内部管理会计的。我们与多个国家和地区的会计师协会都建立了密切的合作关系，不仅为学生提供一些课程免考机会，同时鼓励学生积极参与这些协会提供的丰富的业界交流机会，包括行业研究项目、专业竞赛、会员企业参访、实习机会等等。我们的学生通过这些实践机会，能够在专业学习之外，增加对不同行业和企业的理解，提升自身的经验值。

（会计系学生参与德勤审计鉴证体验营）

数字化技术能力方面，我们不断丰富多层次的课程，以满足不同水平学生的需求。例如提供基于Python和R语言的数据分析和数据库应用课程，今年又申报了新的高级信息系统和高级数据分析的课程。我们重点要培养学生的会计数据素养（即数商），教会学生有效利用数据分析工具，以解决实际的会计问题、并具备提供有针对性的财务合理化建议的能力。

就研究生培养而言，我们要侧重在中高级层次的人才培养。我们的硕士生是小班授课，定位在小而专的复合型人才，并与英格兰和威尔士特许会计师协会（ICAEW）建立了密切合作，注重结合数据分析能力和战略规划视野的培养，同时加强了培养学生制定数字化战略的能力。以税务为例，初级和中级技能更多是保障税务“合规性”，而中高级技能则更多在税务规划方面。可以说，我们培养的中高级人才是能够熟练利用数据分析技能辅助财务决策，并具备敏锐商务洞察力、战略规划视野，能够提供精准财务合理化建议的复合型高端人才。

记者：西浦这个学年从整个大学的层面积极推动教育与AI的融合，您能否介绍一下会计系在教学和人才培养方面与AI融合的探索？

程鹏博士：我们系很多老师对教育+AI的融合很感兴趣，也得到学校的大力支持，包括很多技术资源和师资培训等等。目前我们的探索主要有两个方面：一个是把AI作为一个教学工具，提升学生的学习体验；另一个是把AI素养作为内容教授给学生，比如，如何使用人工智能和自动化技术高效处理会计数据以及做可视化展示。我们非常重视教师之间的互助交流，建立定期交流机会，加强相互学习，同时，也十分鼓励教师参加校外教学竞赛，分享他们的最佳实践，营造一个互助的氛围，积极拥抱技术日新月异的变革时代。

(记者：寇博 摄影：段精睿 部分图片来源：德勤)

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