教授，博士生导师。分别在西安电子科技大学获得电子工程学士、电路与系统硕士和智能信息处理博士学位。2012年—2013年国家公派赴美国哥伦毕业大学从事跨媒体智能分析的合作研究（合作导师：美国工程院院士、IEEE Fellow, Prof. Shih-Fu Chang）。

先后入选国家级人才、国家百千万人才工程、国家有突出贡献中青年专家，享受国务院特殊津贴，省级科技创新团队带头人，获得陕西省青年科技奖（标兵）、陕西省教学名师、陕西省师德标兵。中国计算机学会杰出会员、中国图象图形学会高级会员、2018-2022教育部电子信息类专业教学指导委员会秘书长。

面向新一代人工智能领域的基础理论和共性技术，重点研究多模态学习、认知和推理的理论和方法。主持包括科技部重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、科技部“863”计划、陕西省重点研发计划、教育部联合基金等科研课题30余项。近五年来，在中科院TOP期刊IEEE T-PAMI、T-NNLS、T-CYB、T-IP、T-MM等和CCF A类国际会议ICML、NeurIPS、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI、KDD等上发表论文200余篇；主要代表性论文Google Scholar总引用1万余次，SCI他引5000余次，连续入选爱思唯尔中国高被引学者。目前担任国际著名期刊《Pattern Recognition》（JCR 一区）、《Neurocomputing》（JCR 一区）、《Journal of Visual Communication and Image Representation》（JCR三区）的Associate Editor；担任计算机视觉国际顶级会议CVPR 2021、2023和ICCV 2021的领域主席，人工智能顶级国际会议IJCAI （2018-2021）高级程序委员，以及多个国际学术会议的程序委员，如ICML (2018-2020)、CVPR (2018-2020)、ICCV(2017、2019)、KDD(2017-2019)、IJCAI (2017-2020)、AAAI (2016-2020) 等；担任近20个国际刊物的审稿人，如IEEE T-PAMI、T-IP、T-MM、T-CYB、T-NNLS、IJCV、Signal Processing、Pattern Recognition等。

研究成果获国家自然科学二等奖（2016）、陕西省自然科学一等奖（2023、2019）、陕西省科学技术一等奖（2011, 2015）、教育部自然科学二等奖（2013）。

更多信息，欢迎访问我的英文主页：/xidian/mu_see/faculty/chdeng/

研究方向： 

一、几何深度学习 (Geometric Deep Learning)

二、深度持续学习 (Deep Continual Learning)

三、跨模态信息检索 (Cross-Modal Information Retrieval）

四、跨域知识迁移 (Cross-modal Knowledge Transfer)

五、跨模态视觉理解 (Cross-Modal Visual Understanding)

招生信息： 

有意向报考的同学，请发送邮件至邓成教授邮箱：chdeng@mail.xidian.edu.cn，并抄送至杨旭老师：yangxu@xidian.edu.cn.

联系邮件请以“研究生申请-[学校]-[学院]-[姓名]”为邮件主题，发送邮件时需附带：简历、成绩单、获奖证明以及其他有助于我们了解你的材料。请将上述材料打包压缩成.zip文件，并统一命名为“附件材料-[学校]-[学院]-[姓名]”格式。如48小时内没有回复，可在公众号后台发送信息询问。

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