学科简介及研究方向

武汉工程大学电子信息工程硕士的大数据技术与工程专业依托于数理学院。近年来，学院不断加强人才的引进与培养力度，逐步汇聚了一批年富力强、有一定社会影响力的高层次人才。其中包括有：国务院特殊津贴获得者、教育部新世纪优秀人才、湖北省有突出贡献的中青年专家、湖北省新世纪高层次人才工程人选等。

本学科依托的学科平台和实验室主要包括有：智能机器人湖北省重点实验室、湖北省智能系统虚拟仿真实验中心、湖北省工程实践与创新实验教学示范中心等多个省级实验室（中心）。

近五年来，本学科承担了大量的科研项目，其中包括：国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金项目、湖北省教育厅科学研究计划项目以及团队项目等。此外，还与国内外企业合作承担了大量的科研项目，发表高水平科研论文二百余篇。

本学科于2023年开始招生。2003-2022年学院依托于计算机科学与工程学院招收并培养（含正在培养）了20届计算机科学与技术（理）硕士研究生。毕业研究生具有扎实的专业理论知识、动手能力，以及开阔的视野，深受用人单位的青睐。一部分毕业生进入国内名牌高校或出国读博，其余大部分学生则进入本省或东部发达地区的IT企业，很多学生现已成为了各单位的科研技术骨干或高级管理人员。随着学科的建设与发展、学科实力的不断增强，本学科在国内外的影响力也显著提高。

该学科的主要研究方向包括（但不限于）：

01. 生物医学大数据分析与应用

基于海量医学和生物组学数据，利用模式识别和数据挖掘等信息技术手段挖掘蕴含在数据中的深层定量特征和定性关系，为揭示复杂疾病的致病和恶化机制，探测复杂疾病的早期预警信号及复杂疾病诊断、分型和药物开发提供新思路以及新途径。

02. 时空大数据统计建模与应用

融合多源异质的时空数据，包括地理信息数据、空间流行病数据等，构建顾及时间和空间相关性的新型统计模型，深入挖掘并从多角度探索时空数据分布模式的形成或驱动机制。

03. 数据科学前沿理论研究

从数学理论方面为数据分析与挖掘技术提供基础支撑，包括但不限于泛函分析、微分方程与动力系统、几何分形、优化计算及高维图像处理等。