12月20日，第二届数字经济发展与治理研讨会在学院领益报告厅召开。本次研讨会聚焦“城市大模型发展与场景应用”，吸引来自政府、企业和学术界的专家学者，围绕城市大模型技术的应用前景与面临的挑战展开深入探讨，为未来城市智能化发展提供宝贵的思想启迪。

湖北数据集团副总经理余阳致开幕辞。余阳首先对武汉大学和武汉社科院主办此次论坛表示感谢。他指出，随着信息技术的进步，大数据已成为推动社会和经济发展的关键力量。作为人工智能的重要应用，城市大模型面临着数据质量和模型能力的双重挑战。未来应加大技术创新力度，深化跨部门合作，推动城市大模型在各领域的落地应用，共同构建智慧宜居的城市。随后，与会的五位嘉宾围绕城市大模型应用与发展进行精彩的主旨演讲。

武汉市社会科学院党组书记、院长樊志宏探讨“智慧城市”向“AI城市”转型的思考，分析AI城市的功能与应用前景。他认为，未来城市的大数据、算力和智能体将构成新兴产业和城市智能治理的基础，并提出未来城市应具备系统性、独立性、内生性、适应性和专有性五大特性，强调城市的“智商”将成为城市竞争力的核心。

阿里云政企事业部湖北解决方案总经理柯乾锋分享阿里云在推动城市大模型应用与落地方面的实践经验，特别是在政务、企业服务和城市治理等领域的探索与创新。他指出，建设城市大模型的关键在于构建自我进化的基础服务体系，选择成熟的多模态基础模型，结合本地产业优势发展行业应用，并建立开放共享的创新平台。

我校遥感信息工程学院副院长李彦胜深入探讨遥感技术与人工智能的融合发展，展示这一结合在城市监测、土地利用制图及应急管理等领域的广泛应用。通过知识图谱的运用，土地利用制图变得更加精准，突破了传统遥感数据仅依赖卫星图像的局限。

《比较》研究杂志研究主管陈永伟以城市的定义和发展为主题，探讨城市对人类社会的深远影响。他提出，智慧城市与人工智能大模型的结合将是未来发展的关键。解决城市问题不仅依赖静态规划，更需要智慧城市与AI技术的动态管理，构建更加灵活、高效且富有人性化的城市系统。

我院教授魏立佳重点介绍团队在群体意愿预测领域的创新性研究成果。通过“Matching-LLM加权法”，并结合大语言模型与个体特征数据，能够更精准地模拟和预测群体意愿。他表示，未来该方法将应用于政策模拟、选举预测等实际场景。

自由讨论环节，我院副院长罗知教授、阿里云政企事业部湖北总经理陈晓泉、湖北数据集团有限公司战略发展部部长姜保国与参会师生们围绕智慧城市建设、城市大模型的应用与发展等话题展开深入而热烈的讨论。各位嘉宾结合自身领域的实践经验与学术研究，分享在智慧城市和数字化治理方面的见解和思考。

本次研讨会不仅为专家学者提供深入交流的平台，也推动城市大模型在智慧城市建设中的应用探索。通过对前沿技术与创新思维的探讨，参会人员共同展望未来城市智能化发展的广阔前景，并为推动数字经济和城市治理的深度融合贡献智慧与力量。

（通讯员：王怡静；审核：罗知、黄敏学）