项目简介：我国儿童认知功能障碍问题高发，自闭症谱系障碍（自闭症）、抑郁症等，发病率近2%并持续快速增长，无有效药物治愈，并极易发展为终身残障，已成为亟待解决的重大社会问题。当前，典型认知功能障碍的评估诊断技术停留在“主观、定性、粗放、低效”的初级阶段。本项目基于技术成熟的脑调控产品，将脑电大数据指导下的智能用于儿童认知功能障碍的数字医疗，研发脑病精准评估分析技术，推动干预调控技术从“通用固定”到“个性自适应”转变；研发儿童认知活动的高效监控识别、功能评估与个性化干预的实用技术，提供新一代评估调控产品与数字医疗服务。武大陈丹教授团队在科技部“脑科学与类脑研究”重大项目等国家级与省级重点项目支持下，联合华师国家数字化学习工程技术研究中心、江西朴拙公司，研发服务于特殊儿童认知功能脑电评估与干预的系列系统平台，于宁波、武汉等地推广应用，社会效益显著。

技术特点：因应特殊儿童群体个性化、精细化评估的迫切需要，依托脑电大数据智能化分析技术，建立准确的脑功能与认知障碍细分模型，形成精准的个性化评估机制，理解干预乃至治疗的效果；在此基础上，实施个性化调控资源配置，跟踪干预过程中、干预后大脑电生理活动状态的演化，实现实时闭环个性化的数字化游戏教育干预。

应用范围：面向全国的广大特殊儿童，提供面向家庭、医疗、康复与科研机构的优质设备与数字医疗服务。

市场前景、效益分析：以自闭症为例，国内约有2000多家自闭症儿童康复机构，总服务能力约30万，以年人均费用约6万元（其中评估费用0.3万元）机构服务市场规模约180亿元，其中评估市场规模约9亿元。国内约有3000多家妇幼保健院，年门诊量约4亿人次，以1%估算儿童保健、脑神经等科室门诊量，门诊费用约300元测算，医院门诊服务市场规模约12亿元。