近日，国家自然科学基金委公布了2024年国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项情况，我院博士生邹鑫申报的《基于假设检验的分布外检测框架》和博士生王迪申报的《面向遥感智能理解的多模态大语言模型》获得国家自然科学基金青年项目资助，这是继博士生钟起煌、黄文柯获2023年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项后我院两位博士再次获得该项目立项，也是计算机学科拔尖创新人才培养的又一项重要成果。

我校参加项目答辩的博士研究生合影

（左一为邹鑫，左十四为王迪）

邹鑫，师从刘威威教授，计算机学院计算机科学与技术专业2021级博士研究生（直博生，2017年9月至2021年6月在武汉大学计算机学院读本科），曾获评武汉大学2022-2023年度华为奖学金和2023-2024年度国家奖学金。读博期间，主要研究方向为分布外学习和统计学习理论，累计在 JMLR、NeurIPS、ICML 等机器学习顶级会议和期刊发表7篇论文，其中4篇以第一作者的身份发表。

博士生邹鑫在答辩会场外留影

王迪，师从杜博教授、张良培教授、陶大程教授和张敬教授，武汉大学计算机学院人工智能专业2021级博士研究生（普通博士生，2014年9月至2018年6月在中国石油大学（华东）读本科，2018年9月至2020年6月在武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室读硕士，2020年6月至2021年9月在武汉大学计算机学院任科研助理）。读博期间，研究方向为AI遥感大模型和遥感图像解译。目前共发表论文15篇，其中以一作/共一身份发表CCF-A类/中科院一区论文共9篇），4篇入选ESI高被引论文，谷歌学术引用800余次（一作单篇最高引用超200次），授权2项国家发明专利，1项美国发明专利。曾获武汉大学研究生学术创新一等奖，第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛冠军等荣誉。他提出全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉大模型等系列代表性成果，超越了美国橡树岭国家实验室提出的十亿级模型，相关工作GitHub开源项目总星标数破千。

博士生王迪在答辩会场外留影

学院对本次“国自然博士生项目”的申报工作给予高度重视，在正式参加答辩前，学院专门组织专家进行预答辩，王胜、魏子恒等老师给两位博士生提出了意见建议。杜博院长专门指派副书记高卫松和国家青年人才罗勇带队赴杭州参加答辩，做好临场指导和后勤服务。未来，学院将持续关注研究生在计算机研究领域的工作，致力于培养学生的科研热情和创新思维，推动计算机学科人才培养的高质量发展。

模拟答辩及临场指导

国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）于2023年首次试点设立，该项目深入贯彻落实习近平总书记关于新时代人才工作的新理念新部署、新举措，落实教育、科技、人才协同发展的要求，着力选拔一批研有余力、基础扎实，在科学研究中展现出较强发展潜力的优秀博士研究生，在国家自然科学基金资助范围内，资助其作为项目负责人承担科学基金项目，自主选择研究方向开展基础研究、学科交叉研究，给予他们更多挑大梁、当主角的机会，为构建高水平基础研究人才队伍奠定坚实基础。该项目采用“推荐+评审”的模式实施，通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节，层层选拔，优中选优，最终确定资助项目。