报告一题目：面向不规则数据的表示学习理论及应用

报告时间：2024年12月27日上午10:30-11:00

报告地点：计算机学院B404会议室

报告人：刘友发

报告人单位：武汉大学计算机学院

报告人简介：刘友发，武汉大学计算机学院副研究员。主要研究方向为迁移学习/图神经网络/统计学习理论/医学AI等。主持国家重点研发计划子课题、云南省科技重大专项子课题、国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金面上项目和中央高校基本科研业务费专项等项目，研究成果在国际顶级期刊IJCV、IEEE TIP/TNNLS/TFS/TMM、ACM TOMM/TKDD、Information Sciences、Neural Networks、Pattern Recognition等发表。出版《人工智能：原理与实践》、担任中小学人工智能教材(湖北省地方教材)编委，申请/授权发明专利5项、软件著作权1项。曾获中国国际高新技术产品交易会“优秀产品奖”、青年教师讲课竞赛二等奖等荣誉。担任ICCBDAI、CSEA等国际学术会议组委会成员。担任AAAI/IEEE TIP/IEEE TKDE/IEEE TNNLS/IEEE GRSL/IEEE TETIC/Pattern Recognition/Neural Networks/Neurocomputing/Neural Processing Letters/ICME审稿人。

报告摘要：不规则数据在现实世界中非常常见, 而当前人工智能主要是以数据驱动为主，如何针对这些数据开展对应的表示学习理论及应用研究已经成为一个热门话题。本次报告将与大家分享在这方面取得的相关前沿进展，包括凸凹张量修复理论、复图神经网络理论及其在抗癌药物响应预测中的应用。

报告二题目：云干扰下的遥感图像增强与解译

报告时间：2024年12月27日上午11:00-11:30

报告地点：计算机学院B404会议室

报告人：徐芳

报告人单位：武汉大学计算机学院

报告人简介：徐芳，武汉大学弘毅博士后，武汉大学与慕尼黑工业大学联合培养博士。主要研究方向为多模态数据匹配与融合、遥感图像智能解译。在ISPRS J. P&RS、IEEE TGRS、ICCV等计算机视觉和遥感领域顶级期刊和会议上发表论文16篇；授予国家发明专利4项。现任中国图象图形学会遥感图像专业委员会委员，同时担任ISPRS J. P&RS、IEEE TGRS、RSE等多个期刊和会议的审稿人。获国家资助博士后研究人员计划（B档）资助及湖北省博士后尖端人才引进项目资助，主持国家自然科学基金项目1项及中国博士后科学基金面上项目1项。

报告摘要：云是可见光遥感影像获取过程中不可忽视的干扰因素，严重影响了影像质量及后续的智能解译。合成孔径雷达（SAR）作为能够穿透云层获取云下地物信息的主动式微波遥感方式，为描述和解释云覆盖地区的地物提供了有力支撑。融合光学与SAR影像中的有效地物特征，通过形成对地物目标的完整且一致的信息描述，提高对场景内容的表达能力以及对场景内容的语义理解能力，能够有效减轻或消除云层的影响，有望推动遥感技术在灾害管理、农业监测、城市规划等多个领域的稳定应用。