算法感知是对批判性算法控制研究范式的重要突破，其强调普通用户在算法情境下通过非专业知识来感知算法、理解算法、认识算法，这种基于算法情境的主观感知具有引导和影响后续反馈的潜能。但目前对算法感知及反馈行为关系的研究以“工具性算法”为理念展开，并未从“情境性算法”的分析逻辑对其深层机制进行深度挖掘，研究尝试对此给予补充。以2021年出台的“双减”政策等内容为例，以情境性算法为分析框架，以情景式APP原型为展示场景，探讨用户浏览APP时产生的算法感知及其对反馈行为的影响机制。通过实证分析，提出算法感知影响反馈的三条路径：页面布局影响反馈，既定算法认知影响反馈，算法存在感知影响反馈。在特定情境下，页面布局的影响是基础性的；既定算法认知中的算法运用程度、算法APP的信任、算法喜爱、算法推荐信息容忍度、算法能力等不同程度地影响反馈；算法存在感知在特定情境下正向影响反馈，甚至其还会消解页面布局、既定算法认知对反馈的影响。