兰恒荣，中国科学技术大学苏州高等研究院特任副研究员。主要研究方向为光声/超声超分辨率成像技术与图像重建的应用，以及基于AI的图像重建方法。在国际期刊和会议上发表论文40余篇，谷歌学术（h-index: 17）引用超1100余次。获批国家发明专利3项，主持国自然青年科学基金项目、中国博士后面上项目。作为（共同）第一作者，在《Light: Science & Applications》、《Neural Networks》、《IEEE Transactions on Computational Imaging》、《IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control》等国际期刊上发表SCI论文12篇。

电子邮箱：hrlan@@ustc.edu.cn

联系地址：中国科学技术大学苏州高等研究院明德楼C309

个人主页：https://www.hengronglan.cn/

工作经历：2025年1月－至今，中国科学技术大学苏州高等研究院，特任副研究员
                 2022年9月－2024年9月，清华大学生物医学工程学院，博士后研究员

学习经历：2017年9月－2022年6月，中国科学院大学，微电子学与固体电子学，博士

                 2013年9月－2017年6月，福建农林大学，电气工程及其自动化，学士

项目经历：中国自然科学基金青年项目，2025.01 - 2027.12，主持

                 中国博士后科学基金第74批面上资助，2023.09 - 2024.9，主持

学术论文及著作: 

[1] Hengrong Lan, Lijie Huang, Xingyue Wei, Zhiqiang Li, Jing Lv, Cheng Ma, Liming Nie, and Jianwen Luo, “Masked cross-domain self-supervised deep learning framework for photoacoustic computed tomography reconstruction,” Neural Networks, 2024, 179, 106515.

[2] [Jing Lv, Hengrong Lan], Aoji Qin, Tong Sun, Dan Shao, Fei Gao, Junjie Yao, Kamran Avanaki, and Liming Nie, “Dynamic synthetic-scanning photoacoustic tracking monitors hepatic and renal clearance pathway of exogeneous probes in vivo,” Light: Science & Applications, 2024, 13(1), 304.

[3] Hengrong Lan, Lijie Huang, Yadan Wang, Rui Wang, Xingyue Wei, Qiong He, and Jianwen Luo, “Deep power-aware tunable weighting for ultrasound microvascular imaging,” IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 10.1109/TUFFC.2024.3488729, 2024.

[4] Hengrong Lan, Changchun Yang, and Fei Gao, “A jointed feature fusion framework for photoacoustic image reconstruction,” Photoacoustics, 2023, 29, 100442.

[5] [Mengjie Guo, Hengrong Lan], Changchun Yang, Jiang Liu, and Fei Gao, “As-net: Fast photoacoustic reconstruction with multi-feature fusion from sparse data,” IEEE Transactions on Computational Imaging, 2022, 8, 215–223.

[6] Hengrong Lan, Jiali Gong, and Fei Gao, “Deep learning adapted acceleration for limited-view photoacoustic image reconstruction,” Optics Letters, 2022, 47(7), 1911–1914. 

[7] Hengrong Lan, Juze Zhang, Changchun Yang, and Fei Gao, “Compressed sensing for photoacoustic computed tomography based on an untrained neural network with a shape prior,” Biomedical Optics Express, 2021, 12(12), 7835–7848.

[8] Hengrong Lan, Daohuai Jiang, Feng Gao, and Fei Gao, “Deep learning enabled real-time photoacoustic tomography system via single data acquisition channel,” Photoacoustics, 2021,  22, 100270.

[9] [Changchun Yang, Hengrong Lan], Feng Gao, and Fei Gao, “Review of deep learning for photoacoustic imaging,” Photoacoustics, 2021, 21, 100215.

[10] Hengrong Lan, Daohuai Jiang, Changchun Yang, Feng Gao, and Fei Gao, “Y-net: Hybrid deep learning image reconstruction for photoacoustic tomography in vivo,” Photoacoustics, 2020, 20, 100197.