为增强学院学术氛围，加强学术科研合作，金融科技学院持续开展系列学术讲座。2024年12月5日上午，学院特邀请西安交通大学胡楠教授作专题学术讲座。

      

本次讲座中，胡楠教授着重介绍了自己在大语言模型方面的研究心得和成果，具体内容如下：在近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性进展，极大地革新了文本分析和数据挖掘的方式。相比之下，传统 NLP 方法在应对复杂语言环境，长文本理解及语义分析时存在一定局限。而大语言模型凭借深度学习与海量参数，展现出卓越的语言理解与生成能力。特别是其涌现能力和少样本学习（Few-Shot Learning），为对传统机器学习不甚熟悉的师生提供了一条新的科研途径。

本讲座通过简述语言模型在经管领域应用的演变历程，并通过案例展示大模型带来新指标、新方法和新数据，以及其如何可能重塑经管领域科研范式。与此同时，通过分析大语言模型的局限性及其面临的挑战，助力科研人员更好地评估与应用这些前沿工具。

讲座结束后，针对学院师生提出关于经济管理研究、大语言模型应用相关问题，胡楠教授进行深入解答，为学院师生带来一场学术盛宴。

主讲嘉宾介绍：


胡楠博士毕业于 UT Dallas，西安交通大学博士生导师。曾任教于 Singapore Management University 、 Stevens Institute of Technology 、以及 University of Wisconsin。 胡楠教授在学术界和工业界均有一定建树。在学术界，他的研究领域主要集中于运用交叉学科的方法来研究信息的价值。胡楠教授共发表国际知名期刊和高水平会议论文 100 余篇，其中包括 6 篇 UTD24， 8 篇 FT-50, 20 篇 ABDC A*论文。论文 Google Scholar 被引 7870 余次， Springer 出版社单篇引用全球排名前 1%作者、ESI 前 1%高被引论文作者、ESI 前 1‰热点论文作者、SSRN 下载排名前 10%作者、《管理世界》优秀论文作者（2021），并被评选为 Elsevier中国高被引学者（2021，2022，2023 工商管理类）之一。研究成果发表在信息领域 MISQ、 JMIS、DSS、CACM 等，运营领域 JOM、POM，会计金融领域JCF、JAAF、EAR、MAR、JAPP、BAR、Abacus 等，旅游管理领域 TM，以及计算机领域 WWW 会议。同时胡楠教授在金融科技等领域拥有丰富的创业经验。他是文构数据 Wingodata.com 创始人。